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五个关键预测:2024年生成式AI的创新之路

MobotStone
2023-12-19 / 0 评论 / 0 点赞 / 46 阅读 / 6245 字

近期,我撰写了一篇关于过去一年使用大型模型的经验总结。在一段忙碌时期过后,我不禁思考,大型模型在未来会有怎样的发展?2024年,它们将呈现出什么新的变化?基于这样的思考,我决定撰写一篇文章,对2024年生成式人工智能的未来发展趋势进行个人的、大胆的预测,并概述了五大主要趋势。

2023年生成式AI回顾

从2022年底ChatGPT问世开始,2023年便迎来了全球范围内对人工智能产品的新一轮探索热潮。这一年,我们见证了全球范围内大量大模型创业企业的兴起,同时众多知名企业也纷纷投身于大模型的研发和应用。特别在国内市场,仅仅一年时间内,就涌现了超过200个大型模型,标志着这一领域的快速发展和广泛关注。

ChatGPT自推出之初便以其卓越的写作能力,在教育和在线新闻行业中引起了广泛关注。随着时间的推进,到了年底,ChatGPT不仅增加了语音和视觉功能,还提供了更加个性化的GPT选项,这些创新使得它在这一年的发展历程中画上了完美的句号。

2023年,人工智能的发展趋势主要体现在聊天机器人的开发和基于大型语言模型(LLM)的用户体验改进上。这一趋势反映了大型语言模型机器人已经从仅限于文本交互的单一功能,转变为具备更多样化和多模态功能的综合性平台。

在这个领域中,各家公司展现了各自的特色和优势。例如,Anthropic推出的Claude、Meta的Llama、Google的PaLM以及Inflection AI等LLM都在市场上占据了一席之地。同时,Hugging Face作为一个模型和实验的汇聚平台,有时甚至被誉为生成人工智能领域的Github。

在2023年,国际知名科技公司在这个领域中进一步巩固了自己的地位。微软和谷歌将LLM融合到他们的搜索和企业解决方案中,而亚马逊则推崇模型即服务的模式。另一方面,Meta选择支持开源人工智能运动,走上了一条不同的道路。

值得一提的是,如果没有微软及其CEO萨蒂亚·纳德拉的支持,OpenAI今天的面貌可能会截然不同。此外,在这一过程中,Nvidia在推动高性能GPU计算需求方面也发挥了关键作用。

2023年也是人工智能安全问题开始受到广泛关注的一年。政府开始制定人工智能相关的政策和行政命令,版权索赔的诉讼案件逐渐增多。同时,“有效利他主义”成为了大众常用的术语,全面人工智能(AGI)也成为了一个广受关注的话题。

展望2024年,我们对生成式人工智能的未来发展抱有极大的期待和好奇心。

1. 个性化LLM助手

基础大型模型如GPT-4、Llama和Claude,在多个基准测试中,如MMLU和TriviaQA,表现出了显著的提升。谷歌的Gemini模型的发布,在基准测试中的性能有了进一步的提高。

这些通用型的人工智能模型正逐渐成为构建专业和领域特定模型的基础。例如,在医疗领域,我们看到了像Med-PaLM这样的模型的出现;在金融领域,有了专门的FinGPT;编程领域则涌现出像GitHub Copilot这样的工具。

随着技术的发展,利用特定的数据源来创建定制化的大型语言模型变得越来越便捷,这使得各行各业都能拥有更加专业和高效的AI助手。

随着大型语言模型(LLMs)现在能够处理更大的上下文窗口,并结合当前流行的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)方法,我们能更容易地创建出既能与上下文保持相关性又在事实准确度上表现优异的AI助手。

这一进展对2024年的意义重大。预计在2024年,我们将看到一系列针对商业、日常运营、个人任务、教育、医疗保健和搜索等多个应用领域的对话式AI助手的涌现。我们习惯的图形用户界面将逐渐转向对话式界面,这将被广泛应用于我们的许多日常活动中。

对于2024年的商业策略而言,关键将是在基础大型语言模型之上构建定制的模型。

然而,AI助手的作用不仅限于聊天和回应。它们还将被用于生成新型内容,如电子表格、报告、图片和图表等,并能执行具体的动作,比如最新数据报表,并将其发送到指定的邮箱。这些功能将极大地提高我们的工作效率和生活质量。

2. 重塑工作方式

随着生成性人工智能技术的不断发展,我们已步入一个新的整合时代。预计到2024年,人工智能将被广泛整合进各个领域和环节中。

在工作场所,这种整合尤为明显。许多提供云服务、IT和基础设施的著名科技公司,正积极将AI融入到他们的生产流程中。

通过定制的大型语言模型(LLMs),企业可以根据自己的数据定制语言模型,使之成为获取信息和洞察的重要来源。这些LLMs让企业得以利用庞大的数据仓库,提供有价值的见解和建议,从而推动战略决策的制定。

例如,微软的365Chat和亚马逊的Q等聊天助手,就能够利用公司的商业数据,帮助员工更有效地获取和利用公司特定的信息。

在企业运营方面,谷歌和微软的软件套件整合了AI功能,这不仅支持了日常的业务任务,还在重新定义工作的方式。这些变化预示着AI将在提高工作效率和决策质量方面发挥越来越重要的作用。

作为微软365 Copilot的早期测试用户,我亲身体验到它极大地提升了我的工作效率。而这种感受并非我个人独有:根据国外一份报告,有77%的用户表示一旦开始使用Copilot,就再也不想放弃它。

展望2024年,AI代理将成为工作场所的新常态。这些自动化的GPT工具将简化和自动化各类流程,从而改变企业的运作方式以及与数据的互动模式。

AI在工作场所的应用还将扩展到合规性和管理层面,这需要制定新的政策和框架来确保其负责任和合规地使用。隐私和数据安全问题尤为关键,因为企业必须在利用AI带来的好处与保护敏感信息之间找到合适的平衡点。这些变化预示着AI将在企业的日常运营中扮演越来越重要的角色,同时也带来了新的挑战和责任。

3. AI艺术创意

我们正在目睹生成性人工智能如何在创意领域逐步发挥其独特魅力。

在图像生成方面,人工智能所创造的图像质量已经高到几乎无法与人手绘制的照片或插图区别开来。

在音乐领域,人工智能的发展速度极快,已经引起了环球音乐和华纳音乐等大型音乐公司的注意。这些公司正在与科技巨头和模型开发公司建立合作关系,共同迎接AI生成音乐的新浪潮。

人工智能在视频制作方面也展现出了巨大潜力,Pika Labs和RunwayML等公司在这一领域走在了前列。我们有理由相信,一旦掌握了视频生成的技术,人工智能将在电影行业引发一场变革。

但生成性人工智能的魅力远不止于此。它还在孕育着全新的创意媒介形式。

例如,有创作者利用生成性人工智能技术,成功创作出了以《西游记》为主题的漫画。这不仅展示了人工智能在视觉艺术领域的应用潜力,也体现了它在结合经典文学作品与现代表达形式方面的创新能力。

国外艺术家Refik Anadol与人工智能媒体的合作也是一个范例,他们共同探索着全新的艺术形式。这些创新表明,生成性人工智能不仅能够模仿传统媒体,更能开辟创造全新艺术和媒介的广阔天地。

4. 数字滤镜让形象更加出众

加特纳(Gartner)研讨会Xpo的一场主题演讲提出了顶级战略预测,关注人工智能如何改变我们的外观和在线形象。预计到2026年,这一趋势将达到高潮,届时将出现逼真的虚拟形象,但这种变化将从2024年开始显著。

这种趋势被形象地称为“数字滤镜”,意味着人工智能技术能够帮助我们在外观、表现力、语言表达和沟通技巧上都大放异彩。

目前国际上的技术趋势已经显现出这一点,而国内也有许多企业正在进行所谓的“微创新”,预计将在2024年达到成熟阶段:

  • 英伟达(Nvidia)的“眼神接触”功能可以让你看起来像是在直视摄像头,即使你的目光实际上在别处。

  • HeyGen的视频配音技术能让你看起来像能说任何一种你想说的语言。

  • Descript这样的视频/音频编辑工具能够调整你的语法、措辞和声调,使你听起来更加自信和专业。

  • YouCam等面部滤镜应用则能改善你的外观,提供更光滑的皮肤效果,修饰眉毛和嘴唇,美白牙齿,甚至重塑鼻型。

到2024年,我们将见证更多AI工具在增强我们的形象方面发挥作用,创造出更加精心制作的在线外观。这些变化将不仅在视频会议中体现,也会在现场直播等场合实时发生。

预计到2024年,我们将看到更多AI工具被广泛应用于提升个人形象,从而打造出更加精致和专业的在线形象。这些技术的应用将不限于视频会议,还将在现场直播等实时场景中发挥作用。

5. 人工智能安全问题日益凸显

过去的一年成为我们处理人工智能与监管交集问题的关键时刻。

在英国举行的人工智能安全峰会上,发表了具有开创性的布莱切利宣言,这是该领域的一个重要事件。这份宣言得到了英国、欧盟、美国、印度和中国等主要参与国的签署,标志着全球范围内协调人工智能安全努力迈出了重要一步。

尽管人工智能达到人类智能水平仍是讨论的焦点,我们预计将看到模型更接近真正的通用智能。但我认为,这种进展不太可能在2024年实现。

2024年,我们预计将看到一些令人惊叹的多模态创新模型的出现。这包括人工智能代理的出现以及大型语言模型中更复杂的推理能力的发展。

同时,随着建议的法规和新成立的委员会的推进,人工智能安全问题将得到进一步关注。

除了对于达到人类智能水平的人工智能的关注,生成式人工智能的发展同样引发了一系列复杂的法律挑战,尤其是在知识产权和版权方面。以2023年11月底在北京互联网法院开庭的“AI生成图片版权侵权第一案”为例,它标志着法律界开始正式应对和审视人工智能在创作领域所引发的版权问题,这是一个重要的里程碑,预示着未来对于AI生成作品版权归属和使用权的更多法律探讨和规范的确立。

2024年,我们将看到更多关于人工智能生成内容(如艺术、音乐和文学)的法律问题。关于人工智能创造的作品的所有权问题将在版权法中开辟一个新领域,呼吁更新现有的规则和指导方针。

我们甚至可能会看到版权制度的根本变革,或许还会出现一种全新的所有权法律框架。

总结

随着2024年的临近,人工智能(AI)预计将进一步发展,展现出更加个性化、整合性和创造力的特质。这一发展趋势不仅使AI成为一种工具,更将其塑造为一种变革力量,这种力量将重塑我们在数字和创意领域的生活方式。

同时,AI在安全性和合法性方面的复杂性也将成为关注的焦点。我们可以期待一个既充满激动人心的机遇,又充满挑战的未来,其中AI的角色将超越传统范畴,影响我们生活的各个方面。

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