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十大NLP技术，开启你的AI之旅 本文讨论了各种自然语言处理（NLP）技术的实际应用和实现方式，其中包括情感分析、命名实体识别（NER）、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音（TTS）等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例，介绍了如何使用Python的各种库，包括nltk、spacy、scikit-learn、OpenNMT、Hugging Face的transformers、Speech Recognition和gTTS等，来实现这些NLP技术。在实际应用中，这些预训练模型可能需要进一步微调和预处理，以改进在特定类型文本上的性能。
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ChatGPT之父舌战国会山！OpenAI欲与政府联手，权力通天 Sam Altman不用接受刁钻的问话，他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈，再次向世界证明：作为全世界最受瞩目的初创公司CEO，他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会，Sam Altman再次斩钉截铁地保证：在未来六个月内，OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时， 他也对全世界发出警告：AI有可能会对世界有害，为了应对日益强大的AI风险，我们需要加强监管和立法，而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢？ 显然，只要成为规则制定者，就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman，和政府打交道，简直轻松得如同探囊取物。
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人人都懂的ChatGPT讲解第一章：ChatGPT 与自然语言处理 ChatGPT（Chat Generative Pre-training Transformer） 是一个 AI 模型，属于自然语言处理（ Natural Language Processing ， NLP ） 领域，NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言，就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指，让计算机来理解并正确地操作自然语言，完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务：对话系统，也可被笼统称为聊天机器人，正是 ChatGPT 所完成的工作。
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如何利用人工智能策略缓解学生的不安感 当人们开始感到大学生是否正在学习和发展良好时存在不安感，很少有清晰的数字情况可以确定“重要差异”。数字情况是指存在“正确”或“错误”答案的情况（类似于笔记本电脑上的开/关按钮）。如果错误地解释，某些常规统计程序可能会支持这种观点，即“差异”可能在比较两组学生得分的分析中找到; 例如（即，是/否p≤.05？）。没有单一的发现是有说服力的，这是数字情况的另一种形式。相反，数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程，远远超出了“数字”分析的复杂程度。正是因为如此，大学和大学受益于应用人工智能，采用“模拟”策略来分析数据（想象一下高科技的照明和声音控制面板，具有全套的杠杆和拨号，可以在完全没有和一切，全力以赴之间创建几乎无限的选项）。即使考虑到不同的学生子群是否具有更相似而不是不同的分数，也是一种模拟情况，因为我们意识到在校园里并没有一个正确答案适用于所有学生。为了解释为什么学生的学习和发展是复杂的过程，无法使用常规统计程序，有必要扩大视野。
