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2023-07-13
学生作文评分的新趋势:教师与AI的合作模式
教师评分与AI评分在学生作文评估中存在差异。学生需要稳定的练习和快速的反馈来提升写作能力,但教师常常缺乏时间进行规划和评分,导致工作负担过重。AI系统的介入可能有助于减轻教师负担,但需要改进以更全面地看待文章并提供符合学生需求和发展的反馈。教师关注整篇文章的质量和组织结构,而AI系统则更多关注句子级别的评估。改进AI评分系统有助于提供更准确、及时且有用的反馈,促进学生的写作发展,同时也需要教师和AI的合作与适应,以确保教育质量与学生的学习成果。
2023-07-13
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2023-06-25
十大NLP技术,开启你的AI之旅
本文讨论了各种自然语言处理(NLP)技术的实际应用和实现方式,其中包括情感分析、命名实体识别(NER)、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音(TTS)等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例,介绍了如何使用Python的各种库,包括nltk、spacy、scikit-learn、OpenNMT、Hugging Face的transformers、Speech Recognition和gTTS等,来实现这些NLP技术。在实际应用中,这些预训练模型可能需要进一步微调和预处理,以改进在特定类型文本上的性能。
2023-06-25
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人工智能
2023-06-21
分片和一致性哈希
设计大规模分布式系统时,你可能会遇到两个概念——分片(sharding)和一致性哈希(consistent hashing)。虽然我在网上找到了很多关于这些术语的解释,但它们让我感到有些困惑。我觉得分片和一致性哈希本质上是在讨论同一件事——将数据分布在一组服务器上。
2023-06-21
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人工智能
系统架构
2023-06-21
深入解析大型语言模型:从训练到部署大模型
随着数据科学领域的深入发展,大型语言模型——这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理(NLP)中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业,但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练,从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经取得了令人期待的成果。然而,LLMs的复杂性不容忽视,而且要训练和提升它们需要具备特定的技能和知识。
2023-06-21
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人工智能
系统架构
2023-06-20
【软件架构模式】—微内核架构
- 内核模式也被称为插件架构模式。 - 将附加应用程序功能作为插件添加到核心应用程序,以提供可扩展性以及功能分离和隔离。 这种模式由两种类型的架构组件组成:一个核心系统和插件模块。 - 应用程序逻辑分布在独立的插件模块和基础核心系统之间,提供应用程序特性和定制处理逻辑的可扩展性、灵活性和隔离性。
2023-06-20
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人工智能
优质开源
系统架构
2023-05-17
ChatGPT之父舌战国会山!OpenAI欲与政府联手,权力通天
Sam Altman不用接受刁钻的问话,他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈,再次向世界证明:作为全世界最受瞩目的初创公司CEO,他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会,Sam Altman再次斩钉截铁地保证:在未来六个月内,OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时, 他也对全世界发出警告:AI有可能会对世界有害,为了应对日益强大的AI风险,我们需要加强监管和立法,而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢? 显然,只要成为规则制定者,就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman,和政府打交道,简直轻松得如同探囊取物。
2023-05-17
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人工智能
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-05-08
轻松客观认识大模型系列:一
这篇文章旨在为没有计算机科学背景的读者提供一些关于ChatGPT及其类似的人工智能系统(如GPT-3、GPT-4、Bing Chat、Bard等)如何工作的原理。ChatGPT是一种聊天机器人,建立在一个大型语言模型之上,用于对话交互。这些术语可能比较晦涩难懂,我将对其进行解释。同时,我们将讨论它们背后的核心概念,而且本文并不需要读者具备任何技术或数学方面的背景知识。我们将大量使用比喻来解释相关概念,以便更好地理解它们。我们还将讨论这些技术的意义,以及我们应该期待或不应该期待大型语言模型如ChatGPT所能做的事情。
2023-05-08
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人工智能
2023-04-18
民意调查:大多数高等教育领导人对生成人工智能持乐观态度
这项广泛的调查还询问了高等教育IT领导和管理人员,关于最新的文本生成GPT 3工具的潜在用途和滥用,并探讨了大学在世界看到OpenAI的ChatGPT并担心其在学术界的潜在滥用之后的头几个月中所做的事情。 总的来说,调查结果描绘了一个比人们预期更为乐观的画面。高等教育领导仍然担心学生使用ChatGPT和类似的人工智能作弊课程作业,但许多人已经超越了这些潜在风险,而是专注于寻找将其纳入教学的方法。
2023-04-18
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人工智能
2023-04-12
如何利用人工智能策略缓解学生的不安感
当人们开始感到大学生是否正在学习和发展良好时存在不安感,很少有清晰的数字情况可以确定“重要差异”。数字情况是指存在“正确”或“错误”答案的情况(类似于笔记本电脑上的开/关按钮)。如果错误地解释,某些常规统计程序可能会支持这种观点,即“差异”可能在比较两组学生得分的分析中找到; 例如(即,是/否p≤.05?)。没有单一的发现是有说服力的,这是数字情况的另一种形式。相反,数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程,远远超出了“数字”分析的复杂程度。正是因为如此,大学和大学受益于应用人工智能,采用“模拟”策略来分析数据(想象一下高科技的照明和声音控制面板,具有全套的杠杆和拨号,可以在完全没有和一切,全力以赴之间创建几乎无限的选项)。即使考虑到不同的学生子群是否具有更相似而不是不同的分数,也是一种模拟情况,因为我们意识到在校园里并没有一个正确答案适用于所有学生。为了解释为什么学生的学习和发展是复杂的过程,无法使用常规统计程序,有必要扩大视野。
2023-04-12
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人工智能
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