数据库选型-资深人工智能从业者

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以下是数据库选型相关的文章

2023-08-16
系统架构设计之数据同步策略在系统架构设计中，选择合适的数据同步策略就如同为特殊场合选择合适的服饰。本文深入探讨了三种主要的数据同步策略：同步、异步和半同步复制。每种策略都有其独特的优点和局限性，就像不同类型的交通工具。通过对比这些策略，我们可以为特定的数据需求和系统设计选择最合适的方案，确保系统稳定、高效并能有效应对未来的挑战。
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2023-02-05
数据同步福音：高效的数据同步开源工具DataX C端产品中，不同业务的数据都是放在不同的库中，容易造成数据不一致性，导致报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。传统的方案是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，实施过程中会发现这些方案效果不理想：
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- 系统架构
- 微服务
2023-01-18
数据库规范开发使用规范鉴于以往各方在数据库设计和使用方面的经验总结，本规范的以下内容是为了保证数据库设计及使用的质量，规范数据库设计及使用习惯，从而提高程序开发效率，提升平台服务质量。长期坚持并严格遵守规范，从长远来看，于公于私都是双赢的事情。
- 2023-01-18
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2022-11-17
构建 API 的安全性连接性在很大程度上依赖于 API。我们生活在一个几乎所有事物都相互关联的世界中。对于攻击者来说，连通性开辟了许多新的利用途径。设计挑战考虑安全性并不是事后才想到的。它必须是所有开发项目和 API 的组成部分。该过程涉及收集需求、设计、开发、测试、部署和监控。安全性为系统设计人员带来了诸多挑战。很难构
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- 优质开源
- 系统架构
2022-11-17
数据库技术选型数据库技术选型：MySQLicon->冷热分离->分库分表->分布式数据库在常见的业务场景中，数据量千万级别或以下，可以选择轻量级OLTP数据库，如MySQL。如果数据量达到亿级以上，或者SQL查询比较复杂，首先基于业务场景考虑，是否可以实现冷热分离，将一些冷数据进行归档，降低MySQL 业务数据库中的数据量。
- 2022-11-17
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- 优质开源
- 系统架构