• 2023-10-26
  解密网络流量管理：深入了解负载均衡类型 负载均衡类型是一种网络流量管理的方法，它将流量有效地分发到多个服务器或资源，以提高系统性能、确保高可用性和可靠性。这些类型有不同的优点和缺点，适用于不同的情况和需求，包括硬件、软件和云解决方案。1. 硬件负载均衡硬件负载均衡器是专为负载均衡任务设计的物理设备，利用专用硬件组件，如ASICs或FPGA

  • 2023-10-26
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• 2023-08-16
  系统架构设计之数据同步策略 在系统架构设计中，选择合适的数据同步策略就如同为特殊场合选择合适的服饰。本文深入探讨了三种主要的数据同步策略：同步、异步和半同步复制。每种策略都有其独特的优点和局限性，就像不同类型的交通工具。通过对比这些策略，我们可以为特定的数据需求和系统设计选择最合适的方案，确保系统稳定、高效并能有效应对未来的挑战。

  • 2023-08-16
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• 2023-08-15
  深入解析：AI LLM框架中的通信模块-为什么它是核心模块 人工智能（AI）框架日益受到欢迎，因为它们简化了智能应用和代理的构建过程。这些框架的一个关键组成部分是通信模块，它允许用户与AI系统之间的互动。

  • 2023-08-15
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• 2023-08-02
  系统架构设计之全链路工具选型：7大工具的全方位对比与分析 微服务链路追踪是现代复杂分布式系统的关键组成部分，有助于监视和实时排除问题。本次全面评测涵盖了七大流行的链路追踪工具：Helios、DataDog、Honeycomb、Jaeger、Zipkin、New Relic和Splunk。这些工具虽然共同致力于提供微服务的透明度和性能优化，但每个工具都有自己独特的特点和优势。从实时分析到性能瓶颈的识别，从开源解决方案到商业产品，这些工具为开发人员和运营人员提供了丰富的选择，帮助他们更好地理解、监控和优化他们的分布式系统。

  • 2023-08-02
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• 2023-06-16
  10 种分布式系统必备模式 在当今的技术领域中，分布式系统已成为许多大型应用程序和平台的核心。构建高性能、可伸缩和可靠的分布式系统是一个复杂的挑战，需要合理的架构设计和模式选择。本文将介绍10个必备的分布式系统模式，帮助您更好地理解和应用这些模式以提升系统的性能和稳定性。

  • 2023-06-16
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• 2023-06-14
  单体 V/s 分布式架构 在软件领域，存在多种架构风格可供选择，我们需要关注不同架构风格带来的风险。选择符合业务需求的架构风格是一个长期迭代的过程。 架构风格可以分为两大主要类型：单体架构（将所有代码部署在一个单元中）和分布式架构（通过远程访问协议连接多个部署单元）。它们又可以进一步细分为以下多个子架构风格，如下所示。

  • 2023-06-14
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• 2023-06-13
  Java 中 N+1 问题的集成测试 N+1问题：N+1问题是指在使用关系型数据库时，在获取一组对象及其关联对象时，产生额外的数据库查询的问题。其中N表示要获取的主对象的数量，而在获取每个主对象的关联对象时，会产生额外的1次查询。 N+1问题是很多项目中的通病。遗憾的是，直到数据量变得庞大时，我们才注意到它。不幸的是，当处理 N + 1 问题成为一项难以承受的任务时，代码可能会达到了一定规模。

  • 2023-06-13
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• 2023-06-08
  如何深入研究软件架构 软件架构嘛，它就像是打造成功软件系统的基石呢。想要成为顶尖的软件架构师，就要懂得设计稳健、可扩展、高效的解决方案，满足企业和用户的需求。但这个软件架构的艺术可不是那么容易掌握的哦，得有技术知识、经验，还得对原则和最佳实践有深刻的理解。

  • 2023-06-08
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• 2023-04-10
  AI绘画软件比较：Stable Diffusion VS Midjourney SD是在本地运行的服务，开源，但门槛较高，但是能够实现的效果上限极高。而MJ作为在线的服务，门槛低，但是可控性不够强，上下限差距不大。 SD和MJ我都高强度用了一段时间，但我还是坚持选择SD。因为SD可以训练自己想要的模型，并且完全掌控。虽然炼丹比较麻烦，其中涉及到很多参数调整和素材，非常复杂，但是这个过程走完之后得到的模型能够成为炼丹术士的美术资产。今后的世界里，只属于自己的模型或许是公司或是个人的重要资产，是竞争力，也是壁垒。

  • 2023-04-10
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• 2023-03-30
  智能prompt操作指南：如何获得理想的 AI 生成内容 prompt是释放GPT的全部潜力的关键操作，使工程师们有能力对人工智能生成的内容进行微调，以满足业务需求，在接下来的内容，是我最近一年多调优Chatgpt、及GPT4的实战经验，供大家参考。GPT-3是GPT-4的前身，在2020年以其惊人的1750亿个参数（也称为“神经权重”）的能力引起了轰动。GPT-4是GPT家族中的最新版本，展示了更先进的语言、推理和生成技能。 虽然GPT-4中确切的参数数量并没有公开披露，但保守估计GPT4它比GPT-3多约20%的参数。这种令人震惊的结果并没有达到在一月份预测的100万亿个参数，但是GPT-4仍然提供了更为先进的成果，比如多模态能力，使模型可以处理和生成不仅仅是文本，还包括图像和其他类型的数据。

  • 2023-03-30
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