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2023-07-08
AI的教育革命:自驱式与引导式自适应学习的全面解析
本文探讨了两种自适应学习策略:自驱式自适应学习和引导式自适应学习,并详细解析了它们如何利用AI技术提供个性化的学习体验。自驱式自适应学习强调学生的主动性和自我引导的学习过程,而引导式自适应学习则强调教师在创建和指导自适应作业中的主导作用。这两种策略都旨在提高学生的学习效果,为每个学生提供更个性化、更有效的学习体验。
2023-07-08
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人工智能
2023-04-21
prompt的演变
如今,试验prompt和提示工程已司空见惯。通过创建和运行提示的过程,用户可以体验 LLM 的生成能力。 文本生成是大型语言模型的元能力,及时工程是解锁它的关键。 在试验 Prompt Engineering 时收集到的首要原则之一是不能明确要求生成模型做某事。 相反,用户需要了解他们想要实现的目标并模仿该愿景的启动。模仿的过程被称为prompt设计、prompt或铸造。 Prompt Engineering 是向 LLM 提供指导和参考数据的方式。 在提示中引入集合结构可以从 LLM 获得更准确的响应。例如,如下所示,可以对提示进行上下文设计,为 LLM创建上下文参考。
2023-04-21
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人工智能
系统架构
2023-04-19
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战
在人工智能领域,ChatGPT 作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注.本文将探讨 ChatGPT 在人 工智能发展中的地位及其对未来 AI 的影响.首先,介绍了 ChatGPT 所展现出的优秀对话生成能力,使其几 乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各 种场景得到应用.接着,分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方 面的局限,并讨论了作为辅助人类工具的 ChatGPT 明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后,从概念经 典表示对真定义进行了分析,并从概念三指不等价的角度阐释性了 ChatGPT 无法区分真假的原因. 在论述 AI 未来时,从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势,并从感知、认知、情感、行为智能四个 层面的关系讨论了长期发展路径. 最后,探讨了 ChatGPT 作为认知智能的代表,对包括认知成本、教育要求、 图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.
2023-04-19
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人工智能
2023-04-10
AI绘画软件比较:Stable Diffusion VS Midjourney
SD是在本地运行的服务,开源,但门槛较高,但是能够实现的效果上限极高。而MJ作为在线的服务,门槛低,但是可控性不够强,上下限差距不大。 SD和MJ我都高强度用了一段时间,但我还是坚持选择SD。因为SD可以训练自己想要的模型,并且完全掌控。虽然炼丹比较麻烦,其中涉及到很多参数调整和素材,非常复杂,但是这个过程走完之后得到的模型能够成为炼丹术士的美术资产。今后的世界里,只属于自己的模型或许是公司或是个人的重要资产,是竞争力,也是壁垒。
2023-04-10
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人工智能
系统架构
微服务
2023-02-15
AI讲书人-诛仙第一回:青云崛起
第一节:青云山有一座叫青云山,这座山脉巍峨高耸,连绵百里,峰峦起伏,最高有七峰,高耸入云,平日里只见白云环绕山腰,飞瀑奇岩,珍禽异兽,景色幽险奇峻第二节:青云门青云门是一个中国汉代庞大的门派,坐落于山顶,殿宇雄峙,其中的玉清殿常常有神鹤盘旋。广场上铺满汉白玉,中央放置着九只铜制巨鼎,轻烟袅袅,清香四
2023-02-15
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人工智能
2023-02-14
AI绘画工具Midjourney使用教程
给大家介绍一下入门级绘图超强的AI绘画程序`midjourney`,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。下面是注册和使用的教程。
2023-02-14
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人工智能
2023-01-12
未来就是现在:生成式 AI
世界一直是一个不断变化的地方。人类一直在努力寻找缓解生活的方法。但每一次变化都可能带来破坏。对那些可能无法适应不断变化的世界的人的破坏。对那些从未有机会适应不断变化的世界的人的破坏。 而现在,我们正处于迈向类似新变革的十字路口。从信息时代到知识时代的转变。人类智能和人工智能之间的界限正在变得模糊。人工智能可以比以往更好地模仿我们。我们必须为这个新世界做好准备。
2023-01-12
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人工智能
系统架构