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prompt
相关的文章
2023-04-21
prompt的演变
如今,试验prompt和提示工程已司空见惯。通过创建和运行提示的过程,用户可以体验 LLM 的生成能力。 文本生成是大型语言模型的元能力,及时工程是解锁它的关键。 在试验 Prompt Engineering 时收集到的首要原则之一是不能明确要求生成模型做某事。 相反,用户需要了解他们想要实现的目标并模仿该愿景的启动。模仿的过程被称为prompt设计、prompt或铸造。 Prompt Engineering 是向 LLM 提供指导和参考数据的方式。 在提示中引入集合结构可以从 LLM 获得更准确的响应。例如,如下所示,可以对提示进行上下文设计,为 LLM创建上下文参考。
2023-04-21
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人工智能
系统架构
2023-04-03
如何用公司的业务知识、流程等来训练专有Chat GPT?
近年来,自然语言处理(NLP)技术在深度学习的推动下有了显著的进步,主要得益于预训练语言模型的兴起。预训练语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的机器学习模型,它可以学习到语言的潜在规律和语义,从而可以更好地处理和理解人类语言。 其中一种最先进的预训练语言模型是Generative Pre-trained Transformer(GPT),这是一种基于Transformer架构的语言模型,它使用了大量的文本数据进行无监督训练,学习到了词汇、语法、语义等语言特征。GPT-3是目前最大的一款预训练语言模型,它包含了13.5亿个参数,可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、对话系统、问答系统等。 Chat GPT是基于GPT模型的一种应用,它可以被训练用于回答各种查询和对话。具体来说,Chat GPT可以通过对历史对话进行建模,学习到不同场景下的语言模式和回答策略,从而可以生成自然流畅的回答。Chat GPT在智能客服、智能助手、聊天机器人等场景中得到了广泛的应用。
2023-04-03
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人工智能
优质开源
2023-03-31
Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能
3月27号,创始人兼首席执行官中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。 以下是一些事项: - “XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。 - 与先前版本相比,图像质量有所提高 - 与先前版本相比,图像生成速度大大加快。
2023-03-31
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人工智能
系统架构
2023-03-30
使用人工智能重新创造摩诃婆罗多传说。
生成式 AI,也称为_创意 AI_或_人工创造力_,是指使用机器学习算法生成新的原创内容,例如图像、音乐、文本和视频。生成式 AI 模型可以接受各种任务的训练,例如图像或视频合成、文本生成、音乐创作,甚至生成新的游戏关卡或虚拟环境。 我们都用生成式 AI 拓宽了我们的想象力,看看我们能做什么,能走多远,能想多疯狂!!!
2023-03-30
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人工智能
系统架构
2023-03-30
智能prompt操作指南:如何获得理想的 AI 生成内容
prompt是释放GPT的全部潜力的关键操作,使工程师们有能力对人工智能生成的内容进行微调,以满足业务需求,在接下来的内容,是我最近一年多调优Chatgpt、及GPT4的实战经验,供大家参考。GPT-3是GPT-4的前身,在2020年以其惊人的1750亿个参数(也称为“神经权重”)的能力引起了轰动。GPT-4是GPT家族中的最新版本,展示了更先进的语言、推理和生成技能。 虽然GPT-4中确切的参数数量并没有公开披露,但保守估计GPT4它比GPT-3多约20%的参数。这种令人震惊的结果并没有达到在一月份预测的100万亿个参数,但是GPT-4仍然提供了更为先进的成果,比如多模态能力,使模型可以处理和生成不仅仅是文本,还包括图像和其他类型的数据。
2023-03-30
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