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RAG
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2024-09-15
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从理论到实践:哪些技术能有效提升 RAG 系统的可靠性?
在现有市场上,使用检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)的应用中,我们发现未经处理的“幻觉”问题仍然非常严重。为了解决这个问题,我在实际操作中对四个公开的RAG数据集进行了详细评估,使用了流行的幻觉检测工具进行测试。在这里,我主要用到了AUROC(即
2024-09-15
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