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以下是开源大模型相关的文章

2024-09-15
置顶从理论到实践：哪些技术能有效提升 RAG 系统的可靠性？在现有市场上，使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）的应用中，我们发现未经处理的“幻觉”问题仍然非常严重。为了解决这个问题，我在实际操作中对四个公开的RAG数据集进行了详细评估，使用了流行的幻觉检测工具进行测试。在这里，我主要用到了AUROC（即
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- 人工智能
2024-08-13
置顶全球80+AI Agent构建平台大盘点，了解智能体平台看这一篇就够了 OpenAI即将发布搜索引擎产品的消息，一经曝出便霸榜多日，各种分析文章纷至沓来。在媒体报道中，这是一款可能叫作SearchGPT或Sonic的基于ChatGPT的AI搜索引擎。更多的解读则是OpenAI也盯上了搜索引擎这块蛋糕，即将攻入谷歌搜索腹地。以大语言模型重构搜索引擎不只是科技巨头的坚持，
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2024-08-13
置顶 AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 “AI Agent”这个词最近在很多行业里变得越来越热门，可是你知道它到底是什么意思吗？别一听到“Agent”就觉得它跟聊天机器人差不多，其实两者有很大区别。我看过很多博客介绍AI agent，自己也整理一些agent科普类博客，但发现没有一篇是可
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2024-07-31
置顶使用NDCG评估RAG系统：提升查询效率和答案准确性如果我们无法测量它，我们就无法改进它在使用检索增强生成（RAG）技术的过程中，我们面临一个共同的挑战：缺乏有效的方法来客观评估RAG的搜索效果。与所有机器学习模型相同，在RAG技术投入日常使用之前，我们必须对其性能进行严格的测试和监控。这一步骤非常关键，因为它允许工程师根据评估结果来判断是否需要对
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2024-07-27
置顶简单易懂的LLM三角原则，让你轻松开发大模型应用先前我们聊到了《从零开始构建大模型(LLM)应用》，不少朋友偷偷问我：“什么是LLM的三角原则？”今天就给大家仔细讲讲构建LLM应用的三角原则。这套原则其实不复杂，由“3+1”(一范式三原则)个基础组成，适合任何团队来实践。说到以LLM为核心的应用，有不少人以为是高大上的模型占主导，但其实情况是这
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2024-07-24
LLaMA 3.1：开源大模型的新里程碑 7月23日，Meta公布了它的人工智能模型Llama的最新版本——Llama 3.1。这次更新推出了三种不同的版本，其中包括了Meta迄今为止最高级的人工智能模型。重要的是，Llama 3.1依旧是开源的，这意味着谁都可以免费使用这款模型。这次发布展示了Meta对人工智能领域的深投入，显示出它希望与
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