行动起来，活在当下
2024年11月，Anthropic公司发布的模型上下文协议（MCP），正如同90年代USB终结外设接口乱局——它为LLM与工具/数据的对接提供了标准化解决方案。目前主要兼容Claude模型，但协议设计本身具备跨模型适配能力。本文将深度解析其架构设计与行业影响。 为什么需要MCP？ 90年代USB出
在2024年的一年当中，我在构建AI Agent方面积累了丰富的经验，这些经验来自于我与工程师和用户体验设计师的紧密合作。我们的目标是为客户提供一个平台，让他们可以使用我们的AI Agent-一款标准数据分析助理，并为特定任务和数据结构定制自己的Agent。 记得第一次在内部测试AI Agents原
经过测试，我分析问答效果欠佳的原因，可能包括以下几点： 向量化效果：所选用的模型 all-minilm 仅有 384 维度，可以尝试更大的 Embedding 模型； 数据清理：虽然清理了一部分无用内容，但可能还有一些噪声数据未处理完全； 文档完整性：HelloGitHub 的内容结构是否适合问答模
一、什么是推荐引擎 在生活中，我们经常面对需要决策的问题时，会使用多种策略来帮我们做出决策。诸如“我应该买哪个品牌手机？”，“我应该看哪部电影？”，“中午吃什么好？”等问题。我们做出选择时一般会依赖于朋友的推荐、在线评论、网上搜索和其他方法。 网上购物的兴起只会让这个决策过程变得更加复杂，因为购物者
划时代升级的Lovable 2.0通过多项突破性功能，显著降低了应用程序开发门槛，让技术与非技术用户都能轻松构建专业级应用。最新版本推出的多人在线工作区、智能增强的对话模式与集成化安全扫描三大核心功能，正在重新定义协作式软件开发的未来格局。 该平台基于Claude Sonnet 3.7大模型打造的1
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