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2026-10-21
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AI 写代码越来越爽,但程序员可能越来越废了
最近发现一个挺有意思的现象:AI 越来越会写代码了,但有些程序员反而越来越不会写代码了。 以前写一个功能,得自己想逻辑、查文档、写代码、调 Bug。 现在不一样了。需求往 AI 里一扔,代码就出来了。运行一下,没报错,搞定!整个过程可能只需要几分钟。不得不说,是真的爽。 但问题也来了:代码是写出来了
2026-10-21
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2026-10-18
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那些藏在AI应用工具里的「专家」,到底能帮我们干什么?
很多AI应用工具的左侧边栏,都有一个写着「专家」的按钮。但很多人装完后,每次看到它都小心翼翼地绕着走。 大家心里的OS通常是:“这里面到底是干啥的?”、“我该跟它聊什么?”、“万一点错了会不会把我的账号或项目搞乱?” 别慌!这东西根本弄不坏。想要玩转它,你只需要弄懂一件事:在AI的世界里,“专家”和
2026-10-18
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2026-10-16
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AI 玩不好?别怪工具,是你给它定的规矩有问题!
使用 AI 越久,我越确信一句话:工具能发挥多大本事,全看用它的人脑子清不清晰。 之前总听人吐槽:“某某 AI工具太难用了,总出错!”可等我凑过去仔细一瞧,十个里有八个都不是工具的问题,而是用的人方法不对。模型本身从来不是瓶颈,真正的瓶颈,是你给它瞎定规矩。 今天把这几年的“踩坑实录”打包成 8 条
2026-10-16
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2026-10-15
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豆包工作 VS WorkBuddy:AI办公双雄对决
最近不少朋友问我:现在的AI办公工具多如牛毛,三家发布会都号称有100个功能,我到底该选哪个? 我说:你先别看功能清单,先问自己两个问题: 你的公司用什么办公软件? 你每天是被什么活卡住的? 翻完最近所有靠谱的实测数据,把豆包工作和 WorkBuddy 拉到同一个擂台上比了一遍后,结论非常有趣: 豆
2026-10-15
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2026-10-13
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花了几百万买的 AI 系统,为什么最后全成了花瓶?
很多企业买 AI 都有过这种尴尬经历: 签约前:供应商演示效果像变魔术一样神奇,丢个数据进去,分析、方案、话术一秒出齐,老板看完直点头,痛快签字。 三个月后: 你去业务部门一问,大家都在苦笑:“太难用了,我们早就换回老办法干活了。” 这通常不是技术不行,而是你从第一天就把“验收标准”搞错了。
2026-10-13
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2026-10-06
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万物皆插件:DeepSeek Harness 底层揭秘,脚手架如何蜕变为产品
一年前,“Harness(智能体运行框架)才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日,DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略:它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Harness。模型、工具、沙箱,甚至智能体最核心的运行循环,都可以像插件一样随时替换。项目上线短短两天,
2026-10-06
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2026-09-28
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AI 现状:哪怕只回答一个“是”或“否”,大模型背后的“算力”也一点没省
假设你问 Claude 或 ChatGPT:“这笔交易看起来像诈骗吗?” 它可能会回答:“结合这位客户过去的交易记录来看,这笔交易似乎并不存在明显的欺诈迹象。” 但很多程序真正需要的,其实只是:“否。” 你当然可以要求模型“只回答一个词”。这样一来,长句子确实没了,生成的 token 也少了。但模型
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2026-09-17
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基于“行为评估”准则评估智能体(一):别只看结果,还要看它“怎么做”
最近在做 AI Agent 的团队,可能都碰到过这种情况:模型没变,业务没变。 只是改了 System Prompt,调整了 Tool Schema,或者给 Coding Agent 新增了一个工具。 结果重新跑 Benchmark,一看:成功率反而下降了。 这时候最麻烦的问题来了:到底是哪儿出了问
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我们必须控制前沿 AI 的发展节奏
作者:Dario Amodei Anthropic 联合创始人兼 CEO
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什么是ReAct Agent?——从核心原理到代码实战
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