智能体-MobotStone AI

行动起来，活在当下

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以下是智能体相关的文章

2026-10-06
置顶万物皆插件：DeepSeek Harness 底层揭秘，脚手架如何蜕变为产品一年前，“Harness（智能体运行框架）才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日，DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略：它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Harness。模型、工具、沙箱，甚至智能体最核心的运行循环，都可以像插件一样随时替换。项目上线短短两天，
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2026-09-28
置顶 AI 现状：哪怕只回答一个“是”或“否”，大模型背后的“算力”也一点没省假设你问 Claude 或 ChatGPT：“这笔交易看起来像诈骗吗？” 它可能会回答：“结合这位客户过去的交易记录来看，这笔交易似乎并不存在明显的欺诈迹象。” 但很多程序真正需要的，其实只是：“否。” 你当然可以要求模型“只回答一个词”。这样一来，长句子确实没了，生成的 token 也少了。但模型
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- AI产品
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2026-09-17
置顶基于“行为评估”准则评估智能体(一)：别只看结果，还要看它“怎么做” 最近在做 AI Agent 的团队，可能都碰到过这种情况：模型没变，业务没变。只是改了 System Prompt，调整了 Tool Schema，或者给 Coding Agent 新增了一个工具。结果重新跑 Benchmark，一看：成功率反而下降了。这时候最麻烦的问题来了：到底是哪儿出了问
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2026-09-15
置顶我们必须控制前沿 AI 的发展节奏作者：Dario Amodei Anthropic 联合创始人兼 CEO
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2026-09-14
置顶什么是ReAct Agent？——从核心原理到代码实战一、概念与优势：ReAct 是如何工作的？ 1、ReAct 的起源与定义
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- MCP
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2026-09-13
置顶从产品角度：拆解WorkBuddy 功能 WorkBuddy 里的“连接器、技能、专家、专家团、灵感”，第一次看确实很容易混在一起。其实不用把它们想得太复杂。用一句话概括：连接器负责“接工具”，技能负责“教方法”，专家负责“定角色”，专家团负责“多人协作”，灵感负责“抄成熟方案”。理解了这句话，WorkBuddy 整套产品结构基本就清
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2026-09-12
置顶 WorkBuddy 技术解析：核心并不神秘，真正壁垒在产品化、生态与规模工程腾讯 WorkBuddy 如果拆到技术层看，并不是一个需要重新发明 Agent 架构的产品。它更接近于把已经成熟的 Agent Harness、模型调用、工具执行、Skills、MCP、记忆与沙箱能力，重新组合成面向办公场景的通用工作台。一个很值得关注的背景是：公开信息中，WorkBuddy 最早
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- AI-Agent
- MCP
- 智能体
2026-08-08
置顶从“能上传”到“该不该给”：AI 工具的数据边界要严格把控前端时间，有个小伙伴问我：“公众号文章、标书这些东西，是不是都可以直接丢给 AI，让它帮忙处理？” 刚听到这个问题，我觉得挺常见。现在大家写文章、改材料、做总结，第一反应就是找 AI，确实能省不少时间。但继续聊了几句，我才发现，事情没那么简单。他已经把公司一整份标书上传给 AI 了。而这份标书
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- RAG
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2026-07-30
置顶 AI写代码，真的能做出“能用”的产品吗？以前，程序员开发功能，基本都是自己一行一行写代码。现在，很多时候不用这么干了，而是直接跟 AI 说需求。比如：“帮我做一个日历，要显示农历，还能左右滑动切换月份。”“把这份销售数据做成一个深色风格的数据看板。”“这个页面手机上看太挤了，帮我重新调整一下布局。” AI收到这些要求后，就会开始写代码、
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2026-07-18
置顶五个AI使用习惯让你的效率翻倍在 AI 这个行业已经十多年了。我的工作是用 AI 技术来开发各种 AI 产品。也就是说，我每天绝大部分时间都在和“AI 编程助手”（Code Agents）打交道。这个领域变化非常快，几乎每天都有新工具、新框架、新方法出现。很多人会告诉你：必须马上跟上、全部采用。但当我认真回头看，真正让我长期保
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- 智能体

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