智能体-MobotStone AI

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以下是智能体相关的文章

2025-08-25
置顶 AI Agent工程师≠Prompt工程师：能力断层在哪最近帮几个老板面了不少AI Agent方向的候选人，发现一个有趣的现象：很多同学“第一印象”很好——简历光鲜、谈吐得体，一旦进入技术深挖环节，瞬间“原形毕露”。要么回答浮于表面，要么对实际工程落地毫无概念。今天就用几个真实的面试对话案例，带大家避坑，顺便聊聊AI Agent工程师真正需要的能力。
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- AI-Agent
- 智能体
2025-08-21
置顶 AI项目落地的真相：90%是软件工程，10%是AI 最近两年，AI 智能体已经成为科技行业最热门的概念之一。从 ChatGPT 这样的对话助手，到各类自动化办公软件，再到新兴的多智能体协作平台，几乎每家公司都在谈论 Agent —— 这种新的 AI 形态被视为未来人机交互的重要范式。但现实往往比理想骨感。真正尝试过落地的企业会逐渐发现一个残酷的事实
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- 智能体
2026-03-11
别又被割韭菜了去年DeepSeek大火，今年Openclaw更火，Openclaw被称为龙虾，现在大家争抢部署Openclaw，上演全民养虾！！龙虾是国外一编程大佬开发的一个开源工具，在个人电脑上部署之后，可以掌握电脑的高极权限，然后调用各种大模型，接入飞书、QQ等聊天工具，就可以通过对话窗口，向它发号施令，如
- 2026-03-11
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- 智能体
2025-06-11
AI Agent开发容易落地难：为什么技术牛人做不出"好用"的产品？技术只是敲门砖，真正的赚钱门道其实藏在怎么用好数据、搞懂业务逻辑，以及让人和AI配合默契这些细节里。 2025年被圈内人叫做"AI Agent 元年"。国外有OpenAI、谷歌Gemini2.0这些大厂，国内像通义、元宝、DeepSeek这些玩家都在拼命抢地盘。看着挺美好——现在用大模型（LLM）
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- AI-Agent
- 智能体
2025-06-04
企业级方案：DeepSeek 本地部署服务器配置与优化指南出于安全和隐私保护的考虑，现在很多企业都想把大模型部署在自己的服务器上。但问题是：服务器配置选低了跑不动大模型，配置选高了又太浪费钱。根据我们给多家企业提供部署方案的经验，我整理了下面几个适合不同规模Deepseek模型的服务器配置推荐方案。一、硬件配置要求
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- 智能体
2025-05-31
全网最详细的LLM应用平台指南：Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底怎么选？我经常给大家分享各种实用的工作流平台和LLM应用工具的使用心得。主要包括：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow这些热门平台总有不少朋友会问到同一个问题：某某平台和另一个平台相比哪个更好？选择困难症怎么办？ <
- 2025-05-31
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- AI-Agent
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2025-05-27
AI试点的艺术：如何用"小成功"撬动企业智能化转型过去半年，我一直想写篇"泼冷水"的AI应用现状观察，但总感觉缺少几份真实的一线实践反馈。转机出现在上周，我先后与几位科技公司的CTO深聊，当谈到各自企业的AI应用进展时，有些直言不讳的反馈实在过于真实。听完我不禁感慨：不是企业不愿拥抱AI，而是整个行业都没真正想明白该怎么用好这项技术。今天，我就
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2025-05-17
2025年不得不知道AI 智能体系列五：打通大模型与工具的最后一公里距离上次更新"AI智能系列"已经过去一周了，我决定给这个系列做个完美收尾。当然要重点说说MCP。我们在搭建AI智能系统时，最关键的就三大块：大脑（大模型）、工具（各种功能模块）和知识库（数据资料）。但现在新技术层出不穷，要整合这些东西变得特别麻烦。今天要说的"模型上下文协议"（MCP）就是专门解
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- MCP
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2025-05-09
2025年不得不知道AI 智能体系列三：智能体工作流架构这是关于AI智能体系列文章的第三篇。在前一篇文章中，我展示了大模型（LLMs）如何使用工具与现实世界系统互动，无需具体指令就能解决问题。虽然这种灵活性很强大，但它可能以控制力和可靠性为代价。在这里，我将讨论如何通过LLM工作流程来平衡这两种特性。我会先总体介绍如何设计这类系统，最后给出一个实施人工虚
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- AI-Agent
- 智能体
2025-05-07
2025年不得不知道AI 智能体系列二：使用工具提升效果欢迎回到AI智能体系列文章。在上一篇文章中，我们探讨了智能体系统的三大核心要素：大语言模型(LLM)、工具调用能力和推理决策机制。今天我们将深入解析这一架构中最基础的实现形态——LLM+工具的简易组合系统。首先，我将带您从系统架构层面理解这类方案的运行原理，然后通过OpenAI智能体开发工具包(A
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