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我经常给大家分享各种实用的工作流平台和LLM应用工具的使用心得。
主要包括：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow这些热门平台
总有不少朋友会问到同一个问题：某某平台和另一个平台相比哪个更好？选择困难症怎么办？
面对快速发展的AI技术和层出不穷的LLM平台，选择困难确实很正常。
不过别担心，每个平台都有各自的优势，关键在于根据自己的需求来挑选最适合的那个。
这篇文章会从实用角度出发，通过功能对比、真实体验和实际应用场景，帮你选出Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow中最适合你的那一款。
无论你是AI开发者、企业用户，还是刚入门的新手，这篇对比都能给你清晰的参考。
先理清几个概念
主流LLM应用平台，主要包括：Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow
而n8n稍微特殊一点，它更偏向于工作流自动化，但也能结合LLM节点使用。
这些平台的核心价值在于：降低AI应用开发门槛，让普通人也能快速构建自己的AI工具，而不必从头写代码。
它们帮开发者处理了底层技术的复杂性（比如插件集成、模型管理），让我们可以更专注于业务逻辑和用户体验。
简单了解这些平台的特点
n8n：主打工作流自动化，可以灵活嵌入LLM节点，适合复杂业务流程搭建。
Coze（扣子）：字节跳动出的低代码AI Agent开发平台，轻松构建对话机器人。
FastGPT：侧重知识库问答，开源免费，适合企业快速搭建AI客服或文档助手。
Dify：开源LLM应用平台，支持Agent工作流和RAG，适合从开发到运营的全流程需求。
RAGFlow：专注于复杂文档解析，让AI真正读懂PDF、表格等内容，适合专业领域的智能问答。
1、Dify：LLM平台中的瑞士军刀
一句话了解Dify：这是个开源的专业级LLM开发平台，帮你搞定从开发到上线的全流程AI应用需求。
3个核心特点：
开源可商用- 23年4月开源，社区活跃
LLMOps一体化- 后端部署、模型运维全包
生产就绪- 企业级应用直接上线
如果你需要开发真正能上线的专业AI应用（比如智能客服、数据分析助手），又不想折腾底层技术，Dify能让你专注在业务逻辑上。
官网直达：http://dify.ai
Dify 的核心定位是"后端即服务"和"大模型运维"，致力于让专业开发者和技术小白都能零门槛使用，快速搭建出可落地的AI应用。
这个平台将检索增强技术（RAG）流程、智能工作流、效果追踪、模型管控等核心功能打包整合，提供一站式解决方案。
确实像万能工具箱一样，各种功能应有尽有。
简单来说就是“你专注想点子，技术活交给Dify”。
对了，Dify最近还换了新形象（全新品牌升级）。
可以用Docker自己搭建私有服务器，最低要求2核CPU+4G内存就能跑起来
社区很热闹，Github上已经有9.8万点赞了
不过感觉功能虽然全面，但都不够深入，就像"十八般武艺都会一点"的样子
还有个缺点是：在Dify里开发的AI助手，它的接口和OpenAI不通用，其他应用想接入会比较麻烦
这样清楚地展示了每个点的优势和挑战。
不过，对于那些只想快速实现一些小功能的用户来说，可能觉得有些复杂了。
如果企业想要进行大规模集成，可能还需要自己进行二次开发。
适合的人群： 包括有一定技术水平的开发者、追求专业和高效率的团队，以及需要个性化AI解决方案的企业。
2、Coze：LLM平台界的“乐高”
一句话了解coze：#无代码 #智能体构建 #多平台发布
一句话总结：Coze（扣子）是字节跳动旗下的一个平台，它的口号是“人人都是AI开发者”。内置了上千款工具插件，让你像搭积木一样轻松创建和发布AI智能体。
即使你完全不会编程，用Coze也能轻松打造自己的AI助手。
这个平台就像搭积木一样简单，有直观的图形化操作界面、海量实用的功能插件、智能的知识库和自动化流程。更棒的是，做好的AI助手能直接发布到抖音、飞书、公众号等各大平台，特别方便！
这款产品分为海外版（Coze）和国内版（扣子）。
虽然Coze没有开源，但它比Dify的功能更加全面好用。
我最喜欢它的几个特色功能：代码插件、可视化搭建小程序和网页的工具，还有实用的定时任务能力。
适合的人群：零基础学AI的小白、负责产品和运营的非技术人员、想轻松制作专属AI助手的个人开发者，以及经费紧张、缺乏技术资源的小团队或个人。
3、FastGPT：知识库小能手
标签：#开源 #知识库问答
一句话介绍：FastGPT是一个免费开源的智能知识库系统，它能像你的专属AI助手一样，精准解答基于你个人文件/资料的问题。
FastGPT一站式搞定AI开发全流程：从数据管理、智能模型调用、精准检索到可视化流程搭建，MCP全套配置一步到位。
不管你的资料是Word、PDF还是网页链接，都能快速上传，轻松创建专属于你的行业AI助手。
Fastgpt的RAG功能确实很好用，它能轻松快速地搭建一个优质的知识库。我之前就把这个功能用在我的微信AI助手产品里当客服，效果特别不错。
我也帮不少企业客户用Fastgpt搭建过知识库，操作简便又不占资源，用户体验相当好。
它还能提供与OpenAI兼容的API接口，可以很省事地把功能接入现有的各种应用系统中。
支持Docker私有化部署，建议用2核4G配置的服务器来运行。
和Dify相比，Fastgpt有几个明显优势：它更轻巧不占资源，知识库的处理效果更出色，而且完兼容OpenAI的API标准，能轻松接入各种应用程序。
不过也要说实话，Fastgpt的功能选项没有Dify那么多，某些使用体验也稍逊一筹，开发者社区的讨论热度也不如Dify。目前它在Github上获得了24.2K颗星。
如果你是想要快速搭建以知识库为核心的AI应用，我还是强烈建议你先试试Fastgpt。
适合的人群：需要为企业搭建内部知识库或智能客服的开发者和公司；对RAG(检索增强生成)技术感兴趣的AI爱好者
4、RAGFlow：知识库专家
标签：#免费开源 #智能检索引擎 #文档深度解析
一句话介绍：RAGFlow 是一个开源免费的智能检索问答引擎
官网地址：http://ragflow.io
RAGFlow最大的优势在于它能够"深度理解文档内容"，简单来说就是它能轻松从合同中抓取关键条款，或者把几十页的长篇报告浓缩成要点总结。更厉害的是，它能智能处理10多种不同格式的文档数据，不管是搭建知识库还是智能问答环节，都提供了丰富的参数设置选项，还特别配备了知识图谱这种高端功能。
这套RAG系统最突出的特点是处理粒度特别精细，这就意味着它的知识库能做到非常精准高效，整体性能可以达到行业顶尖水平。就像用高精度显微镜看东西，每一个细节都能清晰呈现。
如果说FastGPT是知识库领域的"得力小助手"，那么Ragflow就是当之无愧的"资深专家"——光从它的名字（RAG+Flow）就能看出它的专业定位。
部署方式灵活，虽然它支持Docker快速安装，但性能要求较高，想要运行流畅的话，服务器至少需要4核CPU和16G内存。目前它在GitHub上相当受欢迎，已累计获得53.1K Star，可见开发者对它的认可度很高！
适合的人群：对答案精准度和来源追溯要求严格的行业（比如法律、医疗和金融领域）、需要管理海量复杂文件的企业，以及研究和开发RAG技术的人员。
5、n8n：最强开源工作流平台
标签：****#开源 #工作流自动化 #低代码
一句话总结：n8n 是一款免费开源的低代码自动化工具，主打把不同的应用和服务串联起来，自动完成业务流程。
n8n的核心设计理念非常简单直观：你可以像搭积木一样，通过拖拽各种功能模块（称为"节点"）来创建自动化流程。这些功能模块的配置选项非常丰富，能让你自由调整每个环节的具体操作。
这个工具自带了400多种现成的功能模块，可以轻松连接各种常见的云服务和数据库。你既可以直接用鼠标拖拽搭建流程，也可以根据需要编写JavaScript或Python代码来实现更高级的功能。
特别方便的是，它内置了专门对接AI大模型的智能节点，可以快速接入各类大型语言模型，同时也完整支持MCP功能。
用大白话来说，n8n这个工具在日常工作中特别省时省力，能帮我们干很多自动化的活儿。
举个实际例子，外卖巨头Delivery Hero用它之后，每个月都能少干200多个小时的重复工作：https://n8n.io/case-studies/delivery-hero/
还有招聘网站StepStone，用n8n自动化管理着200多个重要业务流程：https://n8n.io/case-studies/stepstone/
n8n虽然在工作流自动化方面表现优秀，但和专门的AI平台相比，它的语言模型(LLM)功能用起来会稍微费劲些——该有的功能都有，就是操作没那么顺手。
这个平台在同类产品中可能是最难上手的，不过"先苦后甜"：只要花时间掌握它的逻辑，后期工作效率能翻倍提升。它有个很大的优点是对硬件要求极低，用Docker部署的话，1核1G的入门级服务器就能顺畅运行。
适合的人群：需要深度定制自动化流程的技术团队、程序员，以及注重效率的中小企业用户。
6、大平台功能横向对比
为了让大家更清楚这五个平台的差别和优点，我专门整理了一份详细对比表，从各方面做了客观分析：
注意：Coze 现在已经不是免费的了
平台选择实用建议（实用版）：
刚入门AI开发，想快速做出成果？选Coze准没错——操作简单，新手友好！
如果你的工作需要经常在不同系统之间传数据、搞自动化，n8n的智能工作流能帮你省下一大半时间，效率直接拉满。
企业想搭建智能客服或内部知识库？FastGPT和Ragflow都很专业：前者轻巧灵活，后者功能更强（当然也更复杂）。
如果团队规模大、需求复杂，未来还想持续升级AI应用，那就直接上Dify——功能全、扩展强，是企业级开发的靠谱选择。
为了帮你一眼找到最适合的工具，我结合亲身使用体验，给这些平台打了分（5分最高）：
如果还拿不准，可以参考下面这张图：
挑选平台的关键点
在确定用什么平台之前，建议重点看看这几点，它们会直接影响你用的顺不顺手、效果好不好：
预算：免费开源的平台（比如自己部署）虽然不要软件钱，但服务器和运维也得花钱；现成的云服务按使用量收费，一开始便宜但用久了可能更贵。选之前先算算自己的钱包和业务规模。
技术能力：看自己或团队的技术水平。如果是新手或不想折腾代码，像Coze这种拖拖拽拽就能用的最友好；如果有技术大佬坐镇，Dify、n8n这类能深度定制的平台会更香。
部署方式：数据要不要完全自己保管？自己部署安全性更高，但得有人会搞服务器；直接用云服务方便省事，但重要数据得考虑会不会有泄露风险。
核心需求：先想清楚自己最需要什么功能。比如主打智能问答就优先看FastGPT或RAGflow；要是主要搞自动化流程，n8n和Dify才是优选。
平台靠不靠谱：开源平台看社区热不热闹、更新快不快；商业产品看公司稳不稳定。别选着选着平台跑路了……
数据安全：（尤其是企业用户）数据放哪、谁能访问、合不合规都得琢磨。自己部署最保险，用云服务的话得仔细读他们的隐私条款。
把这几点捋明白了，再结合前面的对比，你一定能找到最适合自己的那个！
最后
通过这次详细的对比现在大家应该能更清楚地了解Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五个平台的区别了。
记住，没有万能的神器，关键是找到最适合你现在需求的工具。
我的小建议是：
新手可以先玩转像Coze这样上手简单的平台，先摸清AI应用开发的套路；
等手艺见长了，需求变复杂了，再慢慢升级到Dify或n8n这些更专业的平台。
AI圈子现在天天都在变戏法似的更新迭代，这些平台也都在疯狂进化。
希望这份对比能给你提供一个清晰的"选工具指南"
在这个AI大爆炸的时代，帮你找到趁手的"兵器"和前进的方向。