智能体-MobotStone AI

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以下是智能体相关的文章

2026-09-13
置顶从产品角度：拆解WorkBuddy 功能 WorkBuddy 里的“连接器、技能、专家、专家团、灵感”，第一次看确实很容易混在一起。其实不用把它们想得太复杂。用一句话概括：连接器负责“接工具”，技能负责“教方法”，专家负责“定角色”，专家团负责“多人协作”，灵感负责“抄成熟方案”。理解了这句话，WorkBuddy 整套产品结构基本就清
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2026-09-12
置顶 WorkBuddy 技术解析：核心并不神秘，真正壁垒在产品化、生态与规模工程腾讯 WorkBuddy 如果拆到技术层看，并不是一个需要重新发明 Agent 架构的产品。它更接近于把已经成熟的 Agent Harness、模型调用、工具执行、Skills、MCP、记忆与沙箱能力，重新组合成面向办公场景的通用工作台。一个很值得关注的背景是：公开信息中，WorkBuddy 最早
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- AI-Agent
- MCP
- 智能体
2026-08-08
置顶从“能上传”到“该不该给”：AI 工具的数据边界要严格把控前端时间，有个小伙伴问我：“公众号文章、标书这些东西，是不是都可以直接丢给 AI，让它帮忙处理？” 刚听到这个问题，我觉得挺常见。现在大家写文章、改材料、做总结，第一反应就是找 AI，确实能省不少时间。但继续聊了几句，我才发现，事情没那么简单。他已经把公司一整份标书上传给 AI 了。而这份标书
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- RAG
- 每日新品
- AI产品
- 智能体
2026-07-30
置顶 AI写代码，真的能做出“能用”的产品吗？以前，程序员开发功能，基本都是自己一行一行写代码。现在，很多时候不用这么干了，而是直接跟 AI 说需求。比如：“帮我做一个日历，要显示农历，还能左右滑动切换月份。”“把这份销售数据做成一个深色风格的数据看板。”“这个页面手机上看太挤了，帮我重新调整一下布局。” AI收到这些要求后，就会开始写代码、
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2026-07-18
置顶五个AI使用习惯让你的效率翻倍在 AI 这个行业已经十多年了。我的工作是用 AI 技术来开发各种 AI 产品。也就是说，我每天绝大部分时间都在和“AI 编程助手”（Code Agents）打交道。这个领域变化非常快，几乎每天都有新工具、新框架、新方法出现。很多人会告诉你：必须马上跟上、全部采用。但当我认真回头看，真正让我长期保
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- 智能体
2026-07-17
置顶 AI写的代码看着全对、逻辑也自洽，为什么就是“不是我们想要的”？ “沟通最大的敌人，就是我们‘自以为沟通好了’的幻觉。” —— 威廉·H·怀特（社会学家、城市规划家、《财富》杂志编辑，1950年）当 AI 写出烂代码时，大家往往先怪 AI 笨 —— 但绝大多数时候，问题出在需求（Spec）上，而不是 AI 身上。同样一个功能，如果只写一句“帮我做个好看的用户面
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- 智能体
2026-07-14
置顶为什么你的智能体总在第二步就崩溃？最近，我一直在关注 AI Agent（智能体）的发展。在日常开发中，我们经常会遇到一个棘手的问题：如何让 AI 稳定地完成一项复杂的任务？传统的做法，往往会让 AI 显得非常“死板”。今天，我想聊聊这个问题，以及行业里是如何通过技术演进，让 AI 从“死脑筋”变得像“围棋大师”一样聪明，甚至还能
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- 智能体
2025-12-07
置顶一文看懂AI智能体架构：工程师依赖的8种LLM，到底怎么分工？最近在玩生成式AI的朋友肯定都发现了：不是所有的大语言模型都干同一件事。有的擅长聊天，有的擅长思考，有的能动手操作，有的能看懂图片，甚至有些在你手机里默默运行而不会耗尽电池。说白了，选对工具，问题就解决了一大半。所以，如果你想搞AI智能体（Agent），那下面这几种模型你必须得懂。
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- 智能体
2025-11-23
置顶从问答到决策：Agentic AI如何重新定义AI智能体的未来有这么个现象，如果你的 AI 助手不再只是个听话的工具，而是能真正明白你想要什么，然后自己规划、动手执行，让你能腾出手来，专心做那些真正重要的事。这可不是科幻电影里的情节。这就是 AI 的未来，一种叫做“Agentic AI”（还不知道怎么翻译合适，自主型AI？）的新模式，它已经开始改变我们的工
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- 智能体
2025-11-17
置顶边际成本趋近于零：如何让AI智能体"说得清、讲得明" 人工智能的世界正以前所未有的速度向前疾驰。其中最令人瞩目的进展之一，是「生成式 AI 智能体」（Generative AI agents）的出现。这些新一代的智能体，不再仅仅是生成文本、图像或代码的工具，而是能自主决策、独立行动的系统。它们正在扩展 AI 的边界，重新定义机器能做的事情。本文将带
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- 智能体

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