行动起来，活在当下
距离上次更新"AI智能系列"已经过去一周了，我决定给这个系列做个完美收尾。当然要重点说说MCP。 我们在搭建AI智能系统时，最关键的就三大块：大脑（大模型）、工具（各种功能模块）和知识库（数据资料）。但现在新技术层出不穷，要整合这些东西变得特别麻烦。 今天要说的"模型上下文协议"（MCP）就是专门解
欢迎回到AI智能体系列文章。在上一篇文章中，我们探讨了智能体系统的三大核心要素：大语言模型(LLM)、工具调用能力和推理决策机制。今天我们将深入解析这一架构中最基础的实现形态——LLM+工具的简易组合系统。 首先，我将带您从系统架构层面理解这类方案的运行原理，然后通过OpenAI智能体开发工具包(A
大模型时代主要采用三种核心协议方案：MCP（模型协作协议）、Function Calling（函数调用）和A2A（代理间通信协议）。这些协议在设计理念和应用场景上各有侧重： MCP专注于多模型间的协同工作，适用于需要多个AI代理协作处理的复杂任务场景；Function Calling提供标准化函数接
刚刚结束全国教育系统紧张的高利害阶段的攻坚工作，我特别欣喜地正式将多个AI智能体部署至生产环境，并且取得了超出预期的成效。这段时间我们成功研发了几个实用的AI智能体应用： Text2SQL——实现了从自然语言对话到最终报表生成的全流程自动化 AI学古诗——让古诗动起来，生成古诗视频，为学生提供个性化
划时代升级的Lovable 2.0通过多项突破性功能，显著降低了应用程序开发门槛，让技术与非技术用户都能轻松构建专业级应用。最新版本推出的多人在线工作区、智能增强的对话模式与集成化安全扫描三大核心功能，正在重新定义协作式软件开发的未来格局。 该平台基于Claude Sonnet 3.7大模型打造的1
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