每日新品-MobotStone AI

行动起来，活在当下

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以下是每日新品相关的文章

2026-10-16
置顶 AI 玩不好？别怪工具，是你给它定的规矩有问题！使用 AI 越久，我越确信一句话：工具能发挥多大本事，全看用它的人脑子清不清晰。之前总听人吐槽：“某某 AI工具太难用了，总出错！”可等我凑过去仔细一瞧，十个里有八个都不是工具的问题，而是用的人方法不对。模型本身从来不是瓶颈，真正的瓶颈，是你给它瞎定规矩。今天把这几年的“踩坑实录”打包成 8 条
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2026-10-15
置顶豆包工作 VS WorkBuddy：AI办公双雄对决最近不少朋友问我：现在的AI办公工具多如牛毛，三家发布会都号称有100个功能，我到底该选哪个？我说：你先别看功能清单，先问自己两个问题：你的公司用什么办公软件？你每天是被什么活卡住的？翻完最近所有靠谱的实测数据，把豆包工作和 WorkBuddy 拉到同一个擂台上比了一遍后，结论非常有趣：豆
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2026-10-13
置顶花了几百万买的 AI 系统，为什么最后全成了花瓶？很多企业买 AI 都有过这种尴尬经历：签约前：供应商演示效果像变魔术一样神奇，丢个数据进去，分析、方案、话术一秒出齐，老板看完直点头，痛快签字。三个月后：你去业务部门一问，大家都在苦笑：“太难用了，我们早就换回老办法干活了。” 这通常不是技术不行，而是你从第一天就把“验收标准”搞错了。
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2026-10-11
置顶做了几个 Agent 项目后，我发现：真正拉开 AI 产品经理差距的，不是技术最近几年都在做 Agent（AI 智能体）项目时，我有一个越来越深的感受：现在做一个 Agent，其实没那么难。真正难的是，让它在实际业务中稳定运行，真正帮企业解决问题。为什么这么说？现在有了 Dify、Coze 这些工具，就算不太懂代码，花半天时间，也能搭出一个看起来不错的 Agent。接入
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2026-10-06
置顶万物皆插件：DeepSeek Harness 底层揭秘，脚手架如何蜕变为产品一年前，“Harness（智能体运行框架）才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日，DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略：它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Harness。模型、工具、沙箱，甚至智能体最核心的运行循环，都可以像插件一样随时替换。项目上线短短两天，
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2026-09-28
置顶 AI 现状：哪怕只回答一个“是”或“否”，大模型背后的“算力”也一点没省假设你问 Claude 或 ChatGPT：“这笔交易看起来像诈骗吗？” 它可能会回答：“结合这位客户过去的交易记录来看，这笔交易似乎并不存在明显的欺诈迹象。” 但很多程序真正需要的，其实只是：“否。” 你当然可以要求模型“只回答一个词”。这样一来，长句子确实没了，生成的 token 也少了。但模型
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2026-09-18
置顶基于“行为评估”准则评估智能体(二)：别只看结果，还要看它“怎么做” 六、最麻烦的一点：Agent 每次运行的结果可能不一样传统自动化测试比较简单。比如： assert result == expected 同样的代码跑 100 次，结果通常都一样。但 LLM Agent 不一样。即使下面这些条件完全相同： Mo
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2026-09-17
置顶基于“行为评估”准则评估智能体(一)：别只看结果，还要看它“怎么做” 最近在做 AI Agent 的团队，可能都碰到过这种情况：模型没变，业务没变。只是改了 System Prompt，调整了 Tool Schema，或者给 Coding Agent 新增了一个工具。结果重新跑 Benchmark，一看：成功率反而下降了。这时候最麻烦的问题来了：到底是哪儿出了问
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2026-09-15
置顶我们必须控制前沿 AI 的发展节奏作者：Dario Amodei Anthropic 联合创始人兼 CEO
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- 智能体
2026-09-13
置顶从产品角度：拆解WorkBuddy 功能 WorkBuddy 里的“连接器、技能、专家、专家团、灵感”，第一次看确实很容易混在一起。其实不用把它们想得太复杂。用一句话概括：连接器负责“接工具”，技能负责“教方法”，专家负责“定角色”，专家团负责“多人协作”，灵感负责“抄成熟方案”。理解了这句话，WorkBuddy 整套产品结构基本就清
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