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GPT-4 API Python接入指南 - 在发布的 GPT-4 API 中，它将是**多模式的**。**在这种情况下，“多模型”是指 API 不仅可以接受文本，还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型（**50 页文本**）目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比，上下文长度增加了**4 倍。然而，这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型（davinci、curie、babbage 和 ada）中可用，但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据，以及联网测试，当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时，*截至今天*：“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整，预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低，预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
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Prompt 即代码：一个新的规范 — Prompt 编写规范 Prompt 即注释。Prompt 作为注释与代码并存，在这种情况下，Prompt 与代码共存于同一个文件中。通常，Prompt 以注释的形式出现在代码中，以提供必要的上下文信息和生成代码的指令。这种方式适合于需要经常手动修改生成的代码的场景。 Prompt 即接口。在这种情况下，Prompt 作为一个标准的接口，代码则是实现这个接口的生成代码。这种方式适用于对生成的代码进行自动化测试和部署的场景，因为接口定义的一致性可以更好地保证代码的正确性。 Prompt 即代码。在这种情况下，版本管理工具中不再存储代码，而是存储 Prompt。生成的代码则可以根据 Prompt 来生成，Prompt 作为代码的一部分。这种方式适合于需要频繁更新代码和对代码进行版本控制的场景。
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Java Spring 框架 @Controller 与 @RestController的区别 @Controller注解长期用于传统的spring MVC 框架Controller。@RestController注解是在Spring 4.0 中引入的，以简化RESTful Web 服务的创建。 Spring MVC/Spring BOOT中的@RestController注解其实就是@Controller 和 @ResponseBody注解的组合。 它被添加到Spring 4.0中，使得在Spring框架中开发RESTful Web服务更加容易。 如果对REST Web 服务有所了解的小伙伴，那么对 REST API 和 Web 应用程序之间的区别应该不陌生。
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模块（Module）、组件（Component）、包（Package）的区别 通过不同粒度、不同层次的分类，把复杂的软件系统实现控制在可以被理解、被维护的程度。否则，对于动辄上100万行代码的软件，人类根本没有办法理解和维护。 应用（Application）：应用系统，由多个Module组成，用方框表示。 模块（Module）： 一个Module是由一组Component构成，用正方体表示。 组件（Component）：表示一个可以独立提供某方面功能的物件，用UML的组件图表示。 包（Package)：Package是一种组织形式，和粒度不是一个维度的，也就是说，一个Component可以包含多个Package，一个Package也可以包含多个Component。
