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AI编程
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2023-05-27
人人都懂ChatGPT第五章:Attention 注意力机制
相信大家在学生时期,都被家长或老师提点过:“听课的时候注意力集中点!不要东张西望!” 这里就用到了注意力机制。这句话的含义是,学生应当把注意力集中在接收课堂知识上,而不是放在无关的信息上。 注意力机制的思想实际上广泛应用在各个方面,它可以抽象为如下形式: 一个智能体(人或 AI 模型)从接收到的大量信息(文本、图像、音频)中,剔除不重要、不相关的信息,重点关注与自身密切相关的信息。其核心在于收缩关注的信息范围,实现信息的压缩。
2023-05-27
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人工智能
2023-05-23
人人都懂ChatGPT第四章:ChatGPT 是如何处理文字输入的?
我们介绍清楚了 ChatGPT 模型的输入和输出,实际上就是将文字输入 ChatGPT 模型当中,然后再让模型预测出文字,本质上就是一个“文字接龙”式的**语言模型**。 而文字在进入 ChatGPT 模型之前,需要先经过一个转换,形成另外一种数据形式。在 ChatGPT 计算处理完之后,也需要将结果再做逆转换,形成文字形式,反馈给用户。这种转换包括两个步骤,Tokenizer 和 Embedding。本节主要介绍这两个模块。
2023-05-23
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人工智能
2023-05-18
ChatGPT 和对话式 AI 的未来:2023 年的进展和应用
人工智能(Artificial Intelligence)在过去一段时间以来以前所未有的速度快速发展。从自动化日常任务到重要提醒的设定,AI以各种方式渗透到我们的生活中。然而,在这个领域中迈出的最重要一步是ChatGPT。 ChatGPT被瑞银(UBS)评为“有史以来增长最快的消费者应用程序”,于2022年11月30日正式推出。仅在推出的两个月内,它就成功吸引了超过1亿用户,为对话式人工智能领域创造了奇迹。 对话式人工智能是一种创新技术,能够成功地模拟人类对话。因此,在客户服务、潜在客户生成以及其他与业务相关的任务中,它找到了广泛的应用。
2023-05-18
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人工智能
2023-05-17
ChatGPT之父舌战国会山!OpenAI欲与政府联手,权力通天
Sam Altman不用接受刁钻的问话,他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈,再次向世界证明:作为全世界最受瞩目的初创公司CEO,他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会,Sam Altman再次斩钉截铁地保证:在未来六个月内,OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时, 他也对全世界发出警告:AI有可能会对世界有害,为了应对日益强大的AI风险,我们需要加强监管和立法,而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢? 显然,只要成为规则制定者,就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman,和政府打交道,简直轻松得如同探囊取物。
2023-05-17
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人工智能
2023-05-15
人人都懂的ChatGPT讲解第二章: 从 GPT1.0 到 ChatGPT,经历了什么?
尽管 ChatGPT 像是一颗核弹,突然在全世界媒体上引爆了。但是,ChatGPT 并不是 OpenAI 天降神力直接横空出世的,而是 OpenAI 历经多年,不断迭代、不断优化模型的结果。 GPT 是 OpenAI 发布的一系列模型的总称。主要经历了 GPT 初代、GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5、ChatGPT,目前已经有了 GPT4,未来还会有 GPT-n 等等,模型之间有很强的关联。这几个模型的关系如下图所示: ChatGPT 中的很多技术点,都是由前几代模型设计并运用的,学习 ChatGPT 技术原理,势必要学习了解早期 GPT 模型的发展脉络。若把 ChatGPT 比作一个健康聪明的青年人,那么早期的模型就是他的婴儿时期、青少年时期,GPT 的发展历程像是朝着**模拟人类**发展。
2023-05-15
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人工智能
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-04-26
为了了解国外AI最新动态,分享我经常逛的6 个 YouTube AI频道
AI 正在迅速发展,每周都会有一篇关于该领域新发展的新论文,一种可以提高您工作效率的 AI 工具,或者一个改变一切的公告。 这就是为什么在本文中,我想与您分享最好的 YouTube 频道,以便及时了解 AI 的最新动态。这些 YouTube 用户精心挑选了最好的 AI 新闻,并创建了有关如何充分利用 ChatGPT 等 AI 工具的详细教程。 以下是我经常观看的 6 个 YouTube 频道,以了解 AI 的最新动态。
2023-04-26
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人工智能
2023-04-25
NLP 与 Python:构建知识图谱实战案例
积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。中文可以参考这个例子构建
2023-04-25
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推荐系统
人工智能
2023-04-21
prompt的演变
如今,试验prompt和提示工程已司空见惯。通过创建和运行提示的过程,用户可以体验 LLM 的生成能力。 文本生成是大型语言模型的元能力,及时工程是解锁它的关键。 在试验 Prompt Engineering 时收集到的首要原则之一是不能明确要求生成模型做某事。 相反,用户需要了解他们想要实现的目标并模仿该愿景的启动。模仿的过程被称为prompt设计、prompt或铸造。 Prompt Engineering 是向 LLM 提供指导和参考数据的方式。 在提示中引入集合结构可以从 LLM 获得更准确的响应。例如,如下所示,可以对提示进行上下文设计,为 LLM创建上下文参考。
2023-04-21
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人工智能
系统架构
2023-04-16
ChatGPT在智能客服产品落地探讨
AI语言模型中的ChatGPT近期在互联网平台上引起了广泛的讨论。那么,如果想将这个大型语言模型应用在智能客服产品中,或者将其在ToB SaaS应用软件领域落地,应该采用哪种构建策略? 现在ChatGPT这个大型语言模型已经在各种平台获得了广泛的关注。那么,如果在ToB SaaS应用软件领域中想要将LLM大语言模型应用于智能客服产品中,应该如何实现呢? 首先,我们需要解决一个问题:在智能客服领域,是否值得使用LLM大语言模型进行智能化产品改造?
2023-04-16
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人工智能
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