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AI编程
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2023-04-10
AI绘画软件比较:Stable Diffusion VS Midjourney
SD是在本地运行的服务,开源,但门槛较高,但是能够实现的效果上限极高。而MJ作为在线的服务,门槛低,但是可控性不够强,上下限差距不大。 SD和MJ我都高强度用了一段时间,但我还是坚持选择SD。因为SD可以训练自己想要的模型,并且完全掌控。虽然炼丹比较麻烦,其中涉及到很多参数调整和素材,非常复杂,但是这个过程走完之后得到的模型能够成为炼丹术士的美术资产。今后的世界里,只属于自己的模型或许是公司或是个人的重要资产,是竞争力,也是壁垒。
2023-04-10
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2023-03-30
智能prompt操作指南:如何获得理想的 AI 生成内容
prompt是释放GPT的全部潜力的关键操作,使工程师们有能力对人工智能生成的内容进行微调,以满足业务需求,在接下来的内容,是我最近一年多调优Chatgpt、及GPT4的实战经验,供大家参考。GPT-3是GPT-4的前身,在2020年以其惊人的1750亿个参数(也称为“神经权重”)的能力引起了轰动。GPT-4是GPT家族中的最新版本,展示了更先进的语言、推理和生成技能。 虽然GPT-4中确切的参数数量并没有公开披露,但保守估计GPT4它比GPT-3多约20%的参数。这种令人震惊的结果并没有达到在一月份预测的100万亿个参数,但是GPT-4仍然提供了更为先进的成果,比如多模态能力,使模型可以处理和生成不仅仅是文本,还包括图像和其他类型的数据。
2023-03-30
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人工智能
微服务
2023-03-30
GPT-4 API Python接入指南
- 在发布的 GPT-4 API 中,它将是**多模式的**。**在这种情况下,“多模型”是指 API 不仅可以接受文本,还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型(**50 页文本**)目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比,上下文长度增加了**4 倍。然而,这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型(davinci、curie、babbage 和 ada)中可用,但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据,以及联网测试,当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时,*截至今天*:“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整,预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低,预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
2023-03-30
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谈天论地
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2023-03-30
GPT-4使用经验总结
OpenAI已正式发布ChatGPT-4,该公司宣称其为“最先进的系统,可产生更安全、更有用的响应”。目前,该系统仅在付费订阅的ChatGPT Plus中可用。GPT-4的功能包括视觉输入、扩展的LLM、更长的上下文、更强大的创造力,还可以接收图像作为交互的基础。该系统使用起来比上一代更安全。对于想要使用GPT-4的人来说,现在最简单的方法是使用Bing Chat的免费版,或者升级到ChatGPT Plus付费订阅。该系统可以用于构建应用程序和服务,目前已被一些公司集成,包括Duolingo、Be My Eyes、Stripe和Khan Academy。
2023-03-30
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人工智能
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微服务
2023-03-27
Prompt 即代码:一个新的规范 — Prompt 编写规范
Prompt 即注释。Prompt 作为注释与代码并存,在这种情况下,Prompt 与代码共存于同一个文件中。通常,Prompt 以注释的形式出现在代码中,以提供必要的上下文信息和生成代码的指令。这种方式适合于需要经常手动修改生成的代码的场景。 Prompt 即接口。在这种情况下,Prompt 作为一个标准的接口,代码则是实现这个接口的生成代码。这种方式适用于对生成的代码进行自动化测试和部署的场景,因为接口定义的一致性可以更好地保证代码的正确性。 Prompt 即代码。在这种情况下,版本管理工具中不再存储代码,而是存储 Prompt。生成的代码则可以根据 Prompt 来生成,Prompt 作为代码的一部分。这种方式适合于需要频繁更新代码和对代码进行版本控制的场景。
2023-03-27
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人工智能
系统架构
2023-02-22
Open AI的CEO Sam Altman预测下一个市值达万亿美元的人工智能机会
一旦人工智能得到广泛应用,未来将会是非常令人担忧和难以预测的。当人工通用智能(AGI)出现时,我们将如何运作?据 Open AI 所述,AGI 是指“高度自治的系统,在大多数具有经济价值的工作领域中表现优于人类”。这种情况特别令人恐惧。 我猜想,我们需要解决的问题是如何公平分配财富、获取AGI系统(这将成为主要商品)的机会,以及治理方面的问题,如我们如何共同决定它们能够做什么、不能做什么等等。我认为,解决这些问题的答案将会非常重要。
2023-02-22
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人工智能
2023-02-18
利用 GPT-3 构建适合公司业务的聊天机器人
聊天机器人或客服助手是AI工具,希望通过互联网上的文本或语音与用户的交付,实现业务价值。聊天机器人的发展在这几年间迅速进步,从最初的基于简单逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的人工智能。对于后者,构建此类聊天机器人时最常用的框架或库包括国外的RASA、Dialogflow和Amazon Lex等,以及国内大厂百度、科大讯飞等。这些框架可以集成自然语言处理(NLP)和NLU来处理输入文本、分类意图并触发正确的操作以生成响应。
2023-02-18
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人工智能
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