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2023-11-18
OpenAI 的 Sam Altman 辞去首席执行官职务,原因既然是:董事会不再对他的领导能力有信心
在本周五(11月17号),OpenAI的董事会发布了一则重要声明,宣布公司的首席执行官Sam Altman即将离职,同时临时任命技术总监Mira Murati接任。这一决定经过了深思熟虑的审查过程,审查结果显示Sam Altman在与董事会的沟通中未能坦诚,这已妨碍了董事会履行其职责。因此,董事会对
2023-11-18
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人工智能
2023-11-07
OpenAI开发者大会:OpenAI如何再次掀起AI领域的浪潮
对于AI行业的从业者来说,他们可能度过了一个不眠之夜。 在北京时间11月7日凌晨,美国人工智能公司OpenAI的开发者大会隆重举行。OpenAI的创始人Sam Altman与同事仅用短短45分钟的时间,在台上发布了他们团队的最新成果——GPT-4 Turbo。这一版本不仅更快,能够处理更长的文本,还
2023-11-07
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人工智能
2023-06-25
十大NLP技术,开启你的AI之旅
本文讨论了各种自然语言处理(NLP)技术的实际应用和实现方式,其中包括情感分析、命名实体识别(NER)、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音(TTS)等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例,介绍了如何使用Python的各种库,包括nltk、spacy、scikit-learn、OpenNMT、Hugging Face的transformers、Speech Recognition和gTTS等,来实现这些NLP技术。在实际应用中,这些预训练模型可能需要进一步微调和预处理,以改进在特定类型文本上的性能。
2023-06-25
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人工智能
2023-06-21
分片和一致性哈希
设计大规模分布式系统时,你可能会遇到两个概念——分片(sharding)和一致性哈希(consistent hashing)。虽然我在网上找到了很多关于这些术语的解释,但它们让我感到有些困惑。我觉得分片和一致性哈希本质上是在讨论同一件事——将数据分布在一组服务器上。
2023-06-21
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人工智能
系统架构
2023-06-19
访问ChatGPT插件
我们开始通过教它使用插件来扩展 ChatGPT 的功能。您可以将插件视为模型可以学习如何使用的“工具”——想象一个用于查看新闻的插件、一个用于预订航班的插件,或者一个用于从专有数据库中检索信息的插件。自我们推出 ChatGPT 以来,开发人员一直要求插件,因为它们可以解锁大量可能的用例。
2023-06-19
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人工智能
2023-05-27
人人都懂ChatGPT第五章:Attention 注意力机制
相信大家在学生时期,都被家长或老师提点过:“听课的时候注意力集中点!不要东张西望!” 这里就用到了注意力机制。这句话的含义是,学生应当把注意力集中在接收课堂知识上,而不是放在无关的信息上。 注意力机制的思想实际上广泛应用在各个方面,它可以抽象为如下形式: 一个智能体(人或 AI 模型)从接收到的大量信息(文本、图像、音频)中,剔除不重要、不相关的信息,重点关注与自身密切相关的信息。其核心在于收缩关注的信息范围,实现信息的压缩。
2023-05-27
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人工智能
2023-05-15
人人都懂的ChatGPT讲解第二章: 从 GPT1.0 到 ChatGPT,经历了什么?
尽管 ChatGPT 像是一颗核弹,突然在全世界媒体上引爆了。但是,ChatGPT 并不是 OpenAI 天降神力直接横空出世的,而是 OpenAI 历经多年,不断迭代、不断优化模型的结果。 GPT 是 OpenAI 发布的一系列模型的总称。主要经历了 GPT 初代、GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5、ChatGPT,目前已经有了 GPT4,未来还会有 GPT-n 等等,模型之间有很强的关联。这几个模型的关系如下图所示: ChatGPT 中的很多技术点,都是由前几代模型设计并运用的,学习 ChatGPT 技术原理,势必要学习了解早期 GPT 模型的发展脉络。若把 ChatGPT 比作一个健康聪明的青年人,那么早期的模型就是他的婴儿时期、青少年时期,GPT 的发展历程像是朝着**模拟人类**发展。
2023-05-15
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人工智能
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-04-19
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战
在人工智能领域,ChatGPT 作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注.本文将探讨 ChatGPT 在人 工智能发展中的地位及其对未来 AI 的影响.首先,介绍了 ChatGPT 所展现出的优秀对话生成能力,使其几 乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各 种场景得到应用.接着,分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方 面的局限,并讨论了作为辅助人类工具的 ChatGPT 明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后,从概念经 典表示对真定义进行了分析,并从概念三指不等价的角度阐释性了 ChatGPT 无法区分真假的原因. 在论述 AI 未来时,从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势,并从感知、认知、情感、行为智能四个 层面的关系讨论了长期发展路径. 最后,探讨了 ChatGPT 作为认知智能的代表,对包括认知成本、教育要求、 图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.
2023-04-19
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人工智能
2023-04-03
如何用公司的业务知识、流程等来训练专有Chat GPT?
近年来,自然语言处理(NLP)技术在深度学习的推动下有了显著的进步,主要得益于预训练语言模型的兴起。预训练语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的机器学习模型,它可以学习到语言的潜在规律和语义,从而可以更好地处理和理解人类语言。 其中一种最先进的预训练语言模型是Generative Pre-trained Transformer(GPT),这是一种基于Transformer架构的语言模型,它使用了大量的文本数据进行无监督训练,学习到了词汇、语法、语义等语言特征。GPT-3是目前最大的一款预训练语言模型,它包含了13.5亿个参数,可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、对话系统、问答系统等。 Chat GPT是基于GPT模型的一种应用,它可以被训练用于回答各种查询和对话。具体来说,Chat GPT可以通过对历史对话进行建模,学习到不同场景下的语言模式和回答策略,从而可以生成自然流畅的回答。Chat GPT在智能客服、智能助手、聊天机器人等场景中得到了广泛的应用。
2023-04-03
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