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GPT-4 API Python接入指南 - 在发布的 GPT-4 API 中，它将是**多模式的**。**在这种情况下，“多模型”是指 API 不仅可以接受文本，还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型（**50 页文本**）目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比，上下文长度增加了**4 倍。然而，这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型（davinci、curie、babbage 和 ada）中可用，但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据，以及联网测试，当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时，*截至今天*：“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整，预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低，预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
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GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？ GPT-4 是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。实验表明，GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定，以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能，它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展，进一步完善方法，以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力，这对安全至关重要。
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ChatGPT国内访问，全网免费 最近有一些小伙伴想体验chatGPT，但因为无法上外网或注册麻烦而难以体验。刚好有老板提供了一台马来西亚服务器，于是趁机搭建了可访问chatGPT的环境，在此免费提供给大家使用。 - 有条件的小伙伴可以通过教程自行注册使用，可以参考我之前写的注册教程：[https://mobotstone.com/archives/chatgpt-chu-xue-zhe-zhi-nan](https://mobotstone.com/archives/chatgpt-chu-xue-zhe-zhi-nan) - 个人搭建的网页ChatGPT版本，访问地址：[https://h5.mobotstone.com/#/](https://h5.mobotstone.com/#/) - 个人搭建的网页ChatGPT小程序版本，微信搜索：MicroStone，可添加小程序访问 - 个人搭建的网页ChatGPT微信版本：微信搜索好友：MicroStone123，可通过添加好友，直接访问
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