首页
人工智能
推荐系统
架构设计
智慧医药
系统架构
优质开源
谈天论地
资深人工智能从业者
行动起来,活在当下
累计撰写
198
篇文章
累计创建
84
个标签
累计收到
1
条评论
栏目
目 录
CONTENT
以下是
gpt3.5
相关的文章
2023-04-25
NLP 与 Python:构建知识图谱实战案例
积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。中文可以参考这个例子构建
2023-04-25
380
0
0
推荐系统
人工智能
2023-04-19
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战
在人工智能领域,ChatGPT 作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注.本文将探讨 ChatGPT 在人 工智能发展中的地位及其对未来 AI 的影响.首先,介绍了 ChatGPT 所展现出的优秀对话生成能力,使其几 乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各 种场景得到应用.接着,分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方 面的局限,并讨论了作为辅助人类工具的 ChatGPT 明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后,从概念经 典表示对真定义进行了分析,并从概念三指不等价的角度阐释性了 ChatGPT 无法区分真假的原因. 在论述 AI 未来时,从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势,并从感知、认知、情感、行为智能四个 层面的关系讨论了长期发展路径. 最后,探讨了 ChatGPT 作为认知智能的代表,对包括认知成本、教育要求、 图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.
2023-04-19
712
0
1
人工智能
2023-04-12
如何利用人工智能策略缓解学生的不安感
当人们开始感到大学生是否正在学习和发展良好时存在不安感,很少有清晰的数字情况可以确定“重要差异”。数字情况是指存在“正确”或“错误”答案的情况(类似于笔记本电脑上的开/关按钮)。如果错误地解释,某些常规统计程序可能会支持这种观点,即“差异”可能在比较两组学生得分的分析中找到; 例如(即,是/否p≤.05?)。没有单一的发现是有说服力的,这是数字情况的另一种形式。相反,数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程,远远超出了“数字”分析的复杂程度。正是因为如此,大学和大学受益于应用人工智能,采用“模拟”策略来分析数据(想象一下高科技的照明和声音控制面板,具有全套的杠杆和拨号,可以在完全没有和一切,全力以赴之间创建几乎无限的选项)。即使考虑到不同的学生子群是否具有更相似而不是不同的分数,也是一种模拟情况,因为我们意识到在校园里并没有一个正确答案适用于所有学生。为了解释为什么学生的学习和发展是复杂的过程,无法使用常规统计程序,有必要扩大视野。
2023-04-12
275
0
0
人工智能
2023-04-03
如何用公司的业务知识、流程等来训练专有Chat GPT?
近年来,自然语言处理(NLP)技术在深度学习的推动下有了显著的进步,主要得益于预训练语言模型的兴起。预训练语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的机器学习模型,它可以学习到语言的潜在规律和语义,从而可以更好地处理和理解人类语言。 其中一种最先进的预训练语言模型是Generative Pre-trained Transformer(GPT),这是一种基于Transformer架构的语言模型,它使用了大量的文本数据进行无监督训练,学习到了词汇、语法、语义等语言特征。GPT-3是目前最大的一款预训练语言模型,它包含了13.5亿个参数,可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、对话系统、问答系统等。 Chat GPT是基于GPT模型的一种应用,它可以被训练用于回答各种查询和对话。具体来说,Chat GPT可以通过对历史对话进行建模,学习到不同场景下的语言模式和回答策略,从而可以生成自然流畅的回答。Chat GPT在智能客服、智能助手、聊天机器人等场景中得到了广泛的应用。
2023-04-03
740
0
0
人工智能
优质开源
2023-03-30
GPT-4 API Python接入指南
- 在发布的 GPT-4 API 中,它将是**多模式的**。**在这种情况下,“多模型”是指 API 不仅可以接受文本,还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型(**50 页文本**)目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比,上下文长度增加了**4 倍。然而,这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型(davinci、curie、babbage 和 ada)中可用,但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据,以及联网测试,当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时,*截至今天*:“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整,预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低,预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
2023-03-30
1480
0
0
人工智能
系统架构
谈天论地
微服务
2023-03-21
提示工程(Prompt Engineering)-高级提示篇
应该很明显了,改进提示可以帮助在不同任务上获得更好的结果。这就是提示工程的整个理念。 虽然在基础篇的一些列子很有趣,但在我们深入探讨更高级的概念之前,让我们更正式地介绍一些概念。 Zero-Shot提示 今天的大语言模型在大量数据的训练和调整指令后,能够进行zero-shot任务执行。我们实际上在前面部分尝试了一些zero-shot示例。这里是我们使用的一个示例:
2023-03-21
640
0
0
人工智能
系统架构
2023-03-15
GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结了?
GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里,OpenAI 重建了整个深度学习堆栈,并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前,OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统,之后他们又陆续发现并修复了一些错误,改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定,以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能,它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。
2023-03-15
409
0
0
人工智能
2023-02-18
利用 GPT-3 构建适合公司业务的聊天机器人
聊天机器人或客服助手是AI工具,希望通过互联网上的文本或语音与用户的交付,实现业务价值。聊天机器人的发展在这几年间迅速进步,从最初的基于简单逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的人工智能。对于后者,构建此类聊天机器人时最常用的框架或库包括国外的RASA、Dialogflow和Amazon Lex等,以及国内大厂百度、科大讯飞等。这些框架可以集成自然语言处理(NLP)和NLU来处理输入文本、分类意图并触发正确的操作以生成响应。
2023-02-18
627
0
0
人工智能
2023-02-10
ChatGPT—生成式AI迎来拐点,商用落地前景可期
ChatGPT发布后用户数持续暴涨,市场影响力迅速提升根据UBS发布的研究报告显示,ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。 相比之下,TikTok花了九个月的时间月活跃用户数才破亿,而Instagram则花费了两年半的时间,同时,根据Similar Web
2023-02-10
807
0
0
推荐系统
人工智能
2023-02-08
ChatGPT国内访问,全网免费
最近有一些小伙伴想体验chatGPT,但因为无法上外网或注册麻烦而难以体验。刚好有老板提供了一台马来西亚服务器,于是趁机搭建了可访问chatGPT的环境,在此免费提供给大家使用。 - 有条件的小伙伴可以通过教程自行注册使用,可以参考我之前写的注册教程:[https://mobotstone.com/archives/chatgpt-chu-xue-zhe-zhi-nan](https://mobotstone.com/archives/chatgpt-chu-xue-zhe-zhi-nan) - 个人搭建的网页ChatGPT版本,访问地址:[https://h5.mobotstone.com/#/](https://h5.mobotstone.com/#/) - 个人搭建的网页ChatGPT小程序版本,微信搜索:MicroStone,可添加小程序访问 - 个人搭建的网页ChatGPT微信版本:微信搜索好友:MicroStone123,可通过添加好友,直接访问
2023-02-08
1521
0
1
人工智能
1
2