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2023-07-18
Docker一通百通:10个关键命令带你解锁90%的容器化任务
Docker是一种流行的容器化平台,它可以帮助开发人员更轻松地构建、部署和管理应用程序。通过使用Docker,你可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,使其在不同的环境中具备相同的可移植性。你可以使用"Docker build"命令根据Dockerfile构建镜像,然后使用"Docker run"命令运行容器。通过"Docker ps"命令,你可以列出正在运行的容器,并使用"Docker stop"命令停止容器的运行。如果你想删除一个停止的容器,可以使用"Docker rm"命令。通过"Docker images"命令,你可以列出可用的镜像。要上传镜像到Docker Hub或私有注册表,可以使用"Docker push"命令。如果你想从注册表下载镜像,可以使用"Docker pull"命令。此外,通过"Docker exec"命令,你可以在运行的容器内执行命令。Docker的灵活性和便捷性使其成为现代应用开发和部署的重要工具。
2023-07-18
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人工智能
系统架构
2023-07-16
Midjourney白嫖教程
Midjourney包月价格太贵了,一个月200多RMB,小的受不起,终于找到一个可以白嫖Midjourney的方法
2023-07-16
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人工智能
2023-07-10
AI在教育中的角色:AI如何改变我们的学习方式
在教育领域,人工智能(AI)的应用正在引发深度关注。AI的适应性使其能够满足学生的需求,建立他们的优势,并增长他们的知识和技能。然而,AI模型的局限性,如缺乏“常识”人类判断,可能导致其反应不自然或不正确。因此,新的AI设计需要考虑这些问题。
2023-07-10
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人工智能
2023-07-08
AI的教育革命:自驱式与引导式自适应学习的全面解析
本文探讨了两种自适应学习策略:自驱式自适应学习和引导式自适应学习,并详细解析了它们如何利用AI技术提供个性化的学习体验。自驱式自适应学习强调学生的主动性和自我引导的学习过程,而引导式自适应学习则强调教师在创建和指导自适应作业中的主导作用。这两种策略都旨在提高学生的学习效果,为每个学生提供更个性化、更有效的学习体验。
2023-07-08
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人工智能
2023-07-06
AIGC:一把多功能的宝刀,如何使用取决于业务
AIGC(人工智能生成内容)在教育中的应用就像一把宝刀,如何使用取决于你。它可以帮助教师自动批改作业,提供个性化教学,甚至预测学生的学习成绩。然而,AIGC并不是万能的,它不能替代教师的角色,也不能提供人类教师的关怀和引导。我们需要明智地使用AIGC,既要看到它的优点,也要看到它的局限,既要充分利用它,也要防止过度依赖。
2023-07-06
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人工智能
2023-06-26
决定AI大模型胜负的关键:解读数据在未来竞争中的角色
随着AI发展,高质量的数据已经成为AI大模型竞争的关键要素。无论是精度提升、训练时长缩减还是模型泛化能力提高,都离不开高质量、大规模、多样性的数据。但是,优质数据集的缺乏已经成为限制AI进步的瓶颈,尤其在中国,由于资金投入不足、数据开源意识缺乏以及市场影响力低等问题,优质数据集稀缺。尽管如此,中国政府对AI和数据治理的高度重视以及日渐增长的互联网用户群体,使得中国在数据集采集、清洗、标注等方面具有巨大的潜力和发展空间。因此,未来我们需要在数据采集和清洗系统建设、提高公开数据的可获取性和使用性、加大数据标注投入、培养更多的数据科学家和AI工程师以及加强国内外的数据合作等方面进行努力,以充分挖掘和利用数据资源,推动中国AI研究和应用的进步。
2023-06-26
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人工智能
2023-06-25
十大NLP技术,开启你的AI之旅
本文讨论了各种自然语言处理(NLP)技术的实际应用和实现方式,其中包括情感分析、命名实体识别(NER)、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音(TTS)等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例,介绍了如何使用Python的各种库,包括nltk、spacy、scikit-learn、OpenNMT、Hugging Face的transformers、Speech Recognition和gTTS等,来实现这些NLP技术。在实际应用中,这些预训练模型可能需要进一步微调和预处理,以改进在特定类型文本上的性能。
2023-06-25
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人工智能
2023-06-24
我是一个光荣的考试人:韵律的机器,公平的保卫者
我尽职尽责,全神贯注地审阅着每一份试卷,就如同父母细心照料婴儿一般。在寂静的工作间里,机器的轰鸣声似乎成了我唯一的伴侣,而我则安静地守护在电脑旁,凝视着屏幕,反复核查着每一个空白,每一份缺考。这份工作虽然重复而枯燥,却无比重要。因为每一个细小的失误,都可能影响到一个孩子的前程,一个家庭的期待。
2023-06-24
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人工智能
系统架构
2023-06-21
分片和一致性哈希
设计大规模分布式系统时,你可能会遇到两个概念——分片(sharding)和一致性哈希(consistent hashing)。虽然我在网上找到了很多关于这些术语的解释,但它们让我感到有些困惑。我觉得分片和一致性哈希本质上是在讨论同一件事——将数据分布在一组服务器上。
2023-06-21
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人工智能
系统架构
2023-06-21
深入解析大型语言模型:从训练到部署大模型
随着数据科学领域的深入发展,大型语言模型——这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理(NLP)中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业,但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练,从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经取得了令人期待的成果。然而,LLMs的复杂性不容忽视,而且要训练和提升它们需要具备特定的技能和知识。
2023-06-21
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系统架构
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