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人工智能
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2023-06-16
大模型实践总结
随着ChatGPT的迅速出圈,加速了大模型时代的变革。对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说,传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千(万)亿级参数的模型训练,这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题,在单机多卡或者多机多卡进行模型训练。
2023-06-16
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人工智能
系统架构
2023-06-12
10个ai算法常用库java版
今年ChatGPT 火了半年多,热度丝毫没有降下来。深度学习和 NLP 也重新回到了大家的视线中。公司里有一些小伙伴都在问我,作为一名 Java 开发人员,如何入门人工智能,是时候拿出压箱底的私藏的学习AI的 Java 库来介绍给大家。 这些库和框架为机器学习、深度学习、自然语言处理等提供了广泛的工具和算法。 根据 AI 项目的具体需求,可以选择最合适的库或框架,并开始尝试使用不同的算法来构建AI解决方案。
2023-06-12
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人工智能
优质开源
2023-05-27
人人都懂ChatGPT第五章:Attention 注意力机制
相信大家在学生时期,都被家长或老师提点过:“听课的时候注意力集中点!不要东张西望!” 这里就用到了注意力机制。这句话的含义是,学生应当把注意力集中在接收课堂知识上,而不是放在无关的信息上。 注意力机制的思想实际上广泛应用在各个方面,它可以抽象为如下形式: 一个智能体(人或 AI 模型)从接收到的大量信息(文本、图像、音频)中,剔除不重要、不相关的信息,重点关注与自身密切相关的信息。其核心在于收缩关注的信息范围,实现信息的压缩。
2023-05-27
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人工智能
2023-05-23
人人都懂ChatGPT第四章:ChatGPT 是如何处理文字输入的?
我们介绍清楚了 ChatGPT 模型的输入和输出,实际上就是将文字输入 ChatGPT 模型当中,然后再让模型预测出文字,本质上就是一个“文字接龙”式的**语言模型**。 而文字在进入 ChatGPT 模型之前,需要先经过一个转换,形成另外一种数据形式。在 ChatGPT 计算处理完之后,也需要将结果再做逆转换,形成文字形式,反馈给用户。这种转换包括两个步骤,Tokenizer 和 Embedding。本节主要介绍这两个模块。
2023-05-23
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人工智能
2023-05-18
ChatGPT 和对话式 AI 的未来:2023 年的进展和应用
人工智能(Artificial Intelligence)在过去一段时间以来以前所未有的速度快速发展。从自动化日常任务到重要提醒的设定,AI以各种方式渗透到我们的生活中。然而,在这个领域中迈出的最重要一步是ChatGPT。 ChatGPT被瑞银(UBS)评为“有史以来增长最快的消费者应用程序”,于2022年11月30日正式推出。仅在推出的两个月内,它就成功吸引了超过1亿用户,为对话式人工智能领域创造了奇迹。 对话式人工智能是一种创新技术,能够成功地模拟人类对话。因此,在客户服务、潜在客户生成以及其他与业务相关的任务中,它找到了广泛的应用。
2023-05-18
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人工智能
2023-05-17
ChatGPT之父舌战国会山!OpenAI欲与政府联手,权力通天
Sam Altman不用接受刁钻的问话,他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈,再次向世界证明:作为全世界最受瞩目的初创公司CEO,他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会,Sam Altman再次斩钉截铁地保证:在未来六个月内,OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时, 他也对全世界发出警告:AI有可能会对世界有害,为了应对日益强大的AI风险,我们需要加强监管和立法,而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢? 显然,只要成为规则制定者,就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman,和政府打交道,简直轻松得如同探囊取物。
2023-05-17
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人工智能
2023-05-16
人人都懂的ChatGPT讲解第三章:ChatGPT 是一个语言模型
所谓语言模型,就是由计算机来实现类似于人的语言交流、对话、叙述能力,它集中体现在模型能够依赖上下文进行正确的文字输出。把上述这些预测空格内容的问题交给计算机建模来完成,就实现了语言模型的训练。换句话说,语言模型就是由上述的方式来进行训练的。
2023-05-16
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人工智能
2023-05-15
人人都懂的ChatGPT讲解第二章: 从 GPT1.0 到 ChatGPT,经历了什么?
尽管 ChatGPT 像是一颗核弹,突然在全世界媒体上引爆了。但是,ChatGPT 并不是 OpenAI 天降神力直接横空出世的,而是 OpenAI 历经多年,不断迭代、不断优化模型的结果。 GPT 是 OpenAI 发布的一系列模型的总称。主要经历了 GPT 初代、GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5、ChatGPT,目前已经有了 GPT4,未来还会有 GPT-n 等等,模型之间有很强的关联。这几个模型的关系如下图所示: ChatGPT 中的很多技术点,都是由前几代模型设计并运用的,学习 ChatGPT 技术原理,势必要学习了解早期 GPT 模型的发展脉络。若把 ChatGPT 比作一个健康聪明的青年人,那么早期的模型就是他的婴儿时期、青少年时期,GPT 的发展历程像是朝着**模拟人类**发展。
2023-05-15
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人工智能
2023-05-14
OPPO 3000人芯片团队被解散,揭示了残酷的现实
从当初豪言三年投入500亿自研芯片,到3000多人的庞大团队说散就散,ZEKU的关停,无论是在科技界还是新闻界都引发了不小的震动。 有业内人士评价:这是一次罕见的解散,无论是突然性还是规模,都是近几年不曾有的,从来没有过3000人的团队突然原地解散的情况,确实是到了“芯片行业大地震”的程度。 对此突发状况,有ZEKU内部人士透露:公司于11日晚间锁权限,12日上午的全员大会上宣布了“N+3”的赔偿方案,3000多人的团队一个不留,绝大多数员工此前并没有觉察到任何异常。
2023-05-14
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人工智能
谈天论地
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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