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谈天论地
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2023-05-17
ChatGPT之父舌战国会山!OpenAI欲与政府联手,权力通天
Sam Altman不用接受刁钻的问话,他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈,再次向世界证明:作为全世界最受瞩目的初创公司CEO,他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会,Sam Altman再次斩钉截铁地保证:在未来六个月内,OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时, 他也对全世界发出警告:AI有可能会对世界有害,为了应对日益强大的AI风险,我们需要加强监管和立法,而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢? 显然,只要成为规则制定者,就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman,和政府打交道,简直轻松得如同探囊取物。
2023-05-17
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人工智能
2023-05-16
人人都懂的ChatGPT讲解第三章:ChatGPT 是一个语言模型
所谓语言模型,就是由计算机来实现类似于人的语言交流、对话、叙述能力,它集中体现在模型能够依赖上下文进行正确的文字输出。把上述这些预测空格内容的问题交给计算机建模来完成,就实现了语言模型的训练。换句话说,语言模型就是由上述的方式来进行训练的。
2023-05-16
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人工智能
2023-05-15
人人都懂的ChatGPT讲解第二章: 从 GPT1.0 到 ChatGPT,经历了什么?
尽管 ChatGPT 像是一颗核弹,突然在全世界媒体上引爆了。但是,ChatGPT 并不是 OpenAI 天降神力直接横空出世的,而是 OpenAI 历经多年,不断迭代、不断优化模型的结果。 GPT 是 OpenAI 发布的一系列模型的总称。主要经历了 GPT 初代、GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5、ChatGPT,目前已经有了 GPT4,未来还会有 GPT-n 等等,模型之间有很强的关联。这几个模型的关系如下图所示: ChatGPT 中的很多技术点,都是由前几代模型设计并运用的,学习 ChatGPT 技术原理,势必要学习了解早期 GPT 模型的发展脉络。若把 ChatGPT 比作一个健康聪明的青年人,那么早期的模型就是他的婴儿时期、青少年时期,GPT 的发展历程像是朝着**模拟人类**发展。
2023-05-15
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人工智能
2023-05-14
OPPO 3000人芯片团队被解散,揭示了残酷的现实
从当初豪言三年投入500亿自研芯片,到3000多人的庞大团队说散就散,ZEKU的关停,无论是在科技界还是新闻界都引发了不小的震动。 有业内人士评价:这是一次罕见的解散,无论是突然性还是规模,都是近几年不曾有的,从来没有过3000人的团队突然原地解散的情况,确实是到了“芯片行业大地震”的程度。 对此突发状况,有ZEKU内部人士透露:公司于11日晚间锁权限,12日上午的全员大会上宣布了“N+3”的赔偿方案,3000多人的团队一个不留,绝大多数员工此前并没有觉察到任何异常。
2023-05-14
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人工智能
谈天论地
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-05-12
轻松客观认识大模型:二
深度学习可以在电路中加入电阻和门以外的元素,例如在电路的中间加入数学计算,将多个值相加或相乘后再向前传递电信号。但深度学习仍然使用相同的基本增量技术来猜测参数。 我们之前举的汽车例子中,我们试图让神经网络的行为与我们的数据一致。我们在询问是否可以创建一个电路,以类似于司机在相似情况下操作汽车的方式来操纵汽车。我们可以用同样的方式对待语言。我们可以查看人类编写的文本,思考是否可以创建一个电路,产生一个看起来很像人类倾向于产生的单词序列。现在,当我们看到单词时,我们的传感器就会触发,我们的输出机制也是单词。
2023-05-12
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人工智能
2023-05-08
轻松客观认识大模型系列:一
这篇文章旨在为没有计算机科学背景的读者提供一些关于ChatGPT及其类似的人工智能系统(如GPT-3、GPT-4、Bing Chat、Bard等)如何工作的原理。ChatGPT是一种聊天机器人,建立在一个大型语言模型之上,用于对话交互。这些术语可能比较晦涩难懂,我将对其进行解释。同时,我们将讨论它们背后的核心概念,而且本文并不需要读者具备任何技术或数学方面的背景知识。我们将大量使用比喻来解释相关概念,以便更好地理解它们。我们还将讨论这些技术的意义,以及我们应该期待或不应该期待大型语言模型如ChatGPT所能做的事情。
2023-05-08
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人工智能
2023-05-04
机器学习都能做些什么呢
回归问题通常用来预测一个值,其标签的值是连续的。例如,预测房价、未来的天气等任何连续性的走势、数值。比较常见的回归算法是线性回归(linear regression)算法以及深度学习中的神经网络等。 分类问题是将事物标记一个类别标签,结果为离散值,也就是类别中的一个选项,例如,判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗。分类有二元分类和多元分类,每类的最终正确结果只有一个。分类是机器学习的经典应用领域,很多种机器学习算法都可以用于分类,包括最基础的逻辑回归算法、经典的决策树算法,以及深度学习中的神经网络等。还有从多元分类上衍生出来的多标签分类问题,典型应用如社交网站中上传照片时的自动标注人名功能,以及推荐系统——在网站或者App中为同一个用户推荐多种产品,或把某一种产品推荐给多个用户。
2023-05-04
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人工智能
2023-04-26
为了了解国外AI最新动态,分享我经常逛的6 个 YouTube AI频道
AI 正在迅速发展,每周都会有一篇关于该领域新发展的新论文,一种可以提高您工作效率的 AI 工具,或者一个改变一切的公告。 这就是为什么在本文中,我想与您分享最好的 YouTube 频道,以便及时了解 AI 的最新动态。这些 YouTube 用户精心挑选了最好的 AI 新闻,并创建了有关如何充分利用 ChatGPT 等 AI 工具的详细教程。 以下是我经常观看的 6 个 YouTube 频道,以了解 AI 的最新动态。
2023-04-26
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人工智能
2023-04-25
NLP 与 Python:构建知识图谱实战案例
积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。中文可以参考这个例子构建
2023-04-25
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