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如何利用人工智能策略缓解学生的不安感 当人们开始感到大学生是否正在学习和发展良好时存在不安感，很少有清晰的数字情况可以确定“重要差异”。数字情况是指存在“正确”或“错误”答案的情况（类似于笔记本电脑上的开/关按钮）。如果错误地解释，某些常规统计程序可能会支持这种观点，即“差异”可能在比较两组学生得分的分析中找到; 例如（即，是/否p≤.05？）。没有单一的发现是有说服力的，这是数字情况的另一种形式。相反，数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程，远远超出了“数字”分析的复杂程度。正是因为如此，大学和大学受益于应用人工智能，采用“模拟”策略来分析数据（想象一下高科技的照明和声音控制面板，具有全套的杠杆和拨号，可以在完全没有和一切，全力以赴之间创建几乎无限的选项）。即使考虑到不同的学生子群是否具有更相似而不是不同的分数，也是一种模拟情况，因为我们意识到在校园里并没有一个正确答案适用于所有学生。为了解释为什么学生的学习和发展是复杂的过程，无法使用常规统计程序，有必要扩大视野。 -
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Midjourney 未来的发展方向 Midjourney 未来的发展方向 #midjourney# #ai绘画# #信息速递# ## 日期2023年4月5日 3月28日， midjourney 的重度用户发了一条推特，总结了 MJ 接下来的几个发展方向。这些信息在 MJ discordicon 上每周的公开会议里确实都有提及。以下是 MJ 未来（短期）更新的功能： - 图内编辑 - 图外扩展 - 图片转文字（已上线） - 更高分辨率（v6） - 支持文字（v7或v8） - 移动客户端 - 网页端（byebye discord） - 实时绘图 - API！ 这些功能将会使 MJ 更加全面和强大。我们期待这些功能会带来更好的用户体验。
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如何用公司的业务知识、流程等来训练专有Chat GPT？ 近年来，自然语言处理（NLP）技术在深度学习的推动下有了显著的进步，主要得益于预训练语言模型的兴起。预训练语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的机器学习模型，它可以学习到语言的潜在规律和语义，从而可以更好地处理和理解人类语言。 其中一种最先进的预训练语言模型是Generative Pre-trained Transformer（GPT），这是一种基于Transformer架构的语言模型，它使用了大量的文本数据进行无监督训练，学习到了词汇、语法、语义等语言特征。GPT-3是目前最大的一款预训练语言模型，它包含了13.5亿个参数，可以用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、对话系统、问答系统等。 Chat GPT是基于GPT模型的一种应用，它可以被训练用于回答各种查询和对话。具体来说，Chat GPT可以通过对历史对话进行建模，学习到不同场景下的语言模式和回答策略，从而可以生成自然流畅的回答。Chat GPT在智能客服、智能助手、聊天机器人等场景中得到了广泛的应用。
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智能prompt操作指南：如何获得理想的 AI 生成内容 prompt是释放GPT的全部潜力的关键操作，使工程师们有能力对人工智能生成的内容进行微调，以满足业务需求，在接下来的内容，是我最近一年多调优Chatgpt、及GPT4的实战经验，供大家参考。GPT-3是GPT-4的前身，在2020年以其惊人的1750亿个参数（也称为“神经权重”）的能力引起了轰动。GPT-4是GPT家族中的最新版本，展示了更先进的语言、推理和生成技能。 虽然GPT-4中确切的参数数量并没有公开披露，但保守估计GPT4它比GPT-3多约20%的参数。这种令人震惊的结果并没有达到在一月份预测的100万亿个参数，但是GPT-4仍然提供了更为先进的成果，比如多模态能力，使模型可以处理和生成不仅仅是文本，还包括图像和其他类型的数据。
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GPT-4 API Python接入指南 - 在发布的 GPT-4 API 中，它将是**多模式的**。**在这种情况下，“多模型”是指 API 不仅可以接受文本，还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型（**50 页文本**）目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比，上下文长度增加了**4 倍。然而，这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型（davinci、curie、babbage 和 ada）中可用，但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据，以及联网测试，当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时，*截至今天*：“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整，预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低，预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
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