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Prompt 即代码：一个新的规范 — Prompt 编写规范 Prompt 即注释。Prompt 作为注释与代码并存，在这种情况下，Prompt 与代码共存于同一个文件中。通常，Prompt 以注释的形式出现在代码中，以提供必要的上下文信息和生成代码的指令。这种方式适合于需要经常手动修改生成的代码的场景。 Prompt 即接口。在这种情况下，Prompt 作为一个标准的接口，代码则是实现这个接口的生成代码。这种方式适用于对生成的代码进行自动化测试和部署的场景，因为接口定义的一致性可以更好地保证代码的正确性。 Prompt 即代码。在这种情况下，版本管理工具中不再存储代码，而是存储 Prompt。生成的代码则可以根据 Prompt 来生成，Prompt 作为代码的一部分。这种方式适合于需要频繁更新代码和对代码进行版本控制的场景。
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GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？ GPT-4 是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。实验表明，GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定，以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能，它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展，进一步完善方法，以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力，这对安全至关重要。
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