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2023-06-16
10 种分布式系统必备模式
在当今的技术领域中,分布式系统已成为许多大型应用程序和平台的核心。构建高性能、可伸缩和可靠的分布式系统是一个复杂的挑战,需要合理的架构设计和模式选择。本文将介绍10个必备的分布式系统模式,帮助您更好地理解和应用这些模式以提升系统的性能和稳定性。
2023-06-16
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系统架构
微服务
2023-06-16
大模型实践总结
随着ChatGPT的迅速出圈,加速了大模型时代的变革。对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说,传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千(万)亿级参数的模型训练,这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题,在单机多卡或者多机多卡进行模型训练。
2023-06-16
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人工智能
系统架构
2023-06-15
软件架构模式—分层架构
分层架构模式是一种n层模式,其中组件按照水平层次进行组织。这是设计大多数软件的传统方法,旨在实现自我独立。这意味着所有组件之间相互连接,但彼此之间不相互依赖。
2023-06-15
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推荐系统
系统架构
2023-05-17
ChatGPT之父舌战国会山!OpenAI欲与政府联手,权力通天
Sam Altman不用接受刁钻的问话,他坐在席位上游刃有余、侃侃而谈,再次向世界证明:作为全世界最受瞩目的初创公司CEO,他在书写着科技世界的规则和未来。 面对美国国会,Sam Altman再次斩钉截铁地保证:在未来六个月内,OpenAI坚决不会训练GPT-5。 同时, 他也对全世界发出警告:AI有可能会对世界有害,为了应对日益强大的AI风险,我们需要加强监管和立法,而政府的干预极为重要。 为啥Altman对政府监管如此积极呢? 显然,只要成为规则制定者,就能在竞争中赢者通吃。 而对于在硅谷靠着「社牛」属性闯出一片天地的Altman,和政府打交道,简直轻松得如同探囊取物。
2023-05-17
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人工智能
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-05-12
轻松客观认识大模型:二
深度学习可以在电路中加入电阻和门以外的元素,例如在电路的中间加入数学计算,将多个值相加或相乘后再向前传递电信号。但深度学习仍然使用相同的基本增量技术来猜测参数。 我们之前举的汽车例子中,我们试图让神经网络的行为与我们的数据一致。我们在询问是否可以创建一个电路,以类似于司机在相似情况下操作汽车的方式来操纵汽车。我们可以用同样的方式对待语言。我们可以查看人类编写的文本,思考是否可以创建一个电路,产生一个看起来很像人类倾向于产生的单词序列。现在,当我们看到单词时,我们的传感器就会触发,我们的输出机制也是单词。
2023-05-12
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人工智能
2023-04-16
ChatGPT在智能客服产品落地探讨
AI语言模型中的ChatGPT近期在互联网平台上引起了广泛的讨论。那么,如果想将这个大型语言模型应用在智能客服产品中,或者将其在ToB SaaS应用软件领域落地,应该采用哪种构建策略? 现在ChatGPT这个大型语言模型已经在各种平台获得了广泛的关注。那么,如果在ToB SaaS应用软件领域中想要将LLM大语言模型应用于智能客服产品中,应该如何实现呢? 首先,我们需要解决一个问题:在智能客服领域,是否值得使用LLM大语言模型进行智能化产品改造?
2023-04-16
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人工智能
2023-03-30
GPT-4 API Python接入指南
- 在发布的 GPT-4 API 中,它将是**多模式的**。**在这种情况下,“多模型”是指 API 不仅可以接受文本,还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型(**50 页文本**)目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比,上下文长度增加了**4 倍。然而,这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型(davinci、curie、babbage 和 ada)中可用,但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据,以及联网测试,当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时,*截至今天*:“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整,预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低,预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
2023-03-30
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人工智能
系统架构
谈天论地
微服务
2023-03-15
GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结了?
GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里,OpenAI 重建了整个深度学习堆栈,并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前,OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统,之后他们又陆续发现并修复了一些错误,改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定,以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能,它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。
2023-03-15
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人工智能
2023-03-14
基于状态机的聊天机器人设计经验总结
为了更好地了解智能机器人项目的需求和改进方向,我们常常需要研发一些工具。在我参与的多个机器人项目中,大多数都能够成功地满足产品需求。通过这些实践,我们深刻认识到,如果要不断进步和提高,就必须对现有的机器人定义语言进行重大的改进。简化需要复杂对话流程的机器人的创建过程。最大限度地提高可重用性,通过重用
2023-03-14
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人工智能
系统架构
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