• 2024-07-27
  置顶 简单易懂的LLM三角原则，让你轻松开发大模型应用 先前我们聊到了《从零开始构建大模型(LLM)应用》，不少朋友偷偷问我：“什么是LLM的三角原则？”今天就给大家仔细讲讲构建LLM应用的三角原则。这套原则其实不复杂，由“3+1”(一范式三原则)个基础组成，适合任何团队来实践。 说到以LLM为核心的应用，有不少人以为是高大上的模型占主导，但其实情况是这

  • 2024-07-27
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• 2023-12-19
  五个关键预测：2024年生成式AI的创新之路 近期，我撰写了一篇关于过去一年使用大型模型的经验总结。在一段忙碌时期过后，我不禁思考，大型模型在未来会有怎样的发展？2024年，它们将呈现出什么新的变化？基于这样的思考，我决定撰写一篇文章，对2024年生成式人工智能的未来发展趋势进行个人的、大胆的预测，并概述了五大主要趋势。 2023年生成式AI回

  • 2023-12-19
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• 2023-12-18
  优化AI对话：简单步骤，大幅提升效率 大模型已成为热门趋势超过一年了，并且看起来这种热潮还将持续。在过去的这一年多时间里，可能有不少人在与AI交流时感到困惑，心中疑问：“这个模型为什么不能理解我的需求？”这并非个别现象。如果你因为这种沟通障碍而感到沮丧，甚至考虑放弃使用，那么不妨先停下来，我们一起学习如何更加自然地与AI交流。接下来，我

  • 2023-12-18
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• 2023-12-14
  当生成式AI遇上创造力：从X到Y的无限可能 忙碌的年底，我投身于项目，调研各地教育现状，忙于撰写报告、优化性能和框架。同时，还要准备年终总结和新年计划。这样的状态让我几乎没空写关于人工智能的博客。如今，GPT成了我工作中不可或缺的一部分，不仅限于ChatGPT，还有Gemini、星火和百度等。无论是起草报告大纲，还是搜索信息，我都会用到生成式

  • 2023-12-14
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• 2023-12-11
  GPT-4与Google Gemini 终极对比：谁是大模型的霸主 谷歌最近推出了他们的最新科技产品——Gemini Pro，这一产品的发布引起了广泛关注。紧随其后，他们还计划推出性能更强的 Gemini Ultra。 目前，各大媒体正对 Gemini Pro 和 Gemini Ultra 与其他先进技术进行比较。例如，Claude 2 被认为在某些方面超越了 GP

  • 2023-12-11
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• 2023-12-08
  谷歌的Gemini宣传视频，竟然作假了？多模态视频竟是剪辑配音，击败GPT-4靠「作弊」？ 才一天，谷歌Gemini被质疑造假、夸大宣传的议论声淹没了。多模态视频是剪辑拼贴的，打败GPT-4靠的是后期视频剪辑，AlphaGo也并未结合进Gemini中。谷歌这波公关，属实是着急了。 谷歌的宣传视频，竟然作假了？ 在谷歌昨天发布的Gemini的宣传视频中，所有人都被那一段6分钟一镜到底的互动视

  • 2023-12-08
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• 2023-11-18
  OpenAI 的 Sam Altman 辞去首席执行官职务，原因既然是：董事会不再对他的领导能力有信心 在本周五(11月17号)，OpenAI的董事会发布了一则重要声明，宣布公司的首席执行官Sam Altman即将离职，同时临时任命技术总监Mira Murati接任。这一决定经过了深思熟虑的审查过程，审查结果显示Sam Altman在与董事会的沟通中未能坦诚，这已妨碍了董事会履行其职责。因此，董事会对

  • 2023-11-18
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• 2023-11-09
  ChatGPT全线大崩溃！终于可以摸鱼了 OpenAI在科技春晚的舞台上，如同烟火般炸裂，惊艳全球。然而，烟火虽美，却未能守护好自家院子。 原因何在？答曰：火爆！太太太太火爆！🔥🔥🔥 其火爆程度犹如熔岩爆发，炽热难挡，乃至全线崩溃。无论是ChatGPT还是API，均无法使用，堪称史上最大的一次事故。🔥🔥🔥 自昨夜起，众多小伙伴们

  • 2023-11-09
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• 2023-07-13
  学生作文评分的新趋势：教师与AI的合作模式 教师评分与AI评分在学生作文评估中存在差异。学生需要稳定的练习和快速的反馈来提升写作能力，但教师常常缺乏时间进行规划和评分，导致工作负担过重。AI系统的介入可能有助于减轻教师负担，但需要改进以更全面地看待文章并提供符合学生需求和发展的反馈。教师关注整篇文章的质量和组织结构，而AI系统则更多关注句子级别的评估。改进AI评分系统有助于提供更准确、及时且有用的反馈，促进学生的写作发展，同时也需要教师和AI的合作与适应，以确保教育质量与学生的学习成果。

  • 2023-07-13
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• 2023-07-08
  AI的教育革命：自驱式与引导式自适应学习的全面解析 本文探讨了两种自适应学习策略：自驱式自适应学习和引导式自适应学习，并详细解析了它们如何利用AI技术提供个性化的学习体验。自驱式自适应学习强调学生的主动性和自我引导的学习过程，而引导式自适应学习则强调教师在创建和指导自适应作业中的主导作用。这两种策略都旨在提高学生的学习效果，为每个学生提供更个性化、更有效的学习体验。

  • 2023-07-08
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