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2023-05-23
人人都懂ChatGPT第四章:ChatGPT 是如何处理文字输入的?
我们介绍清楚了 ChatGPT 模型的输入和输出,实际上就是将文字输入 ChatGPT 模型当中,然后再让模型预测出文字,本质上就是一个“文字接龙”式的**语言模型**。 而文字在进入 ChatGPT 模型之前,需要先经过一个转换,形成另外一种数据形式。在 ChatGPT 计算处理完之后,也需要将结果再做逆转换,形成文字形式,反馈给用户。这种转换包括两个步骤,Tokenizer 和 Embedding。本节主要介绍这两个模块。
2023-05-23
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人工智能
2023-05-13
人人都懂的ChatGPT讲解第一章:ChatGPT 与自然语言处理
ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer) 是一个 AI 模型,属于自然语言处理( Natural Language Processing , NLP ) 领域,NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言,就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指,让计算机来理解并正确地操作自然语言,完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。 NLP 当中还有一个非常难的任务:对话系统,也可被笼统称为聊天机器人,正是 ChatGPT 所完成的工作。
2023-05-13
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人工智能
2023-05-12
轻松客观认识大模型:二
深度学习可以在电路中加入电阻和门以外的元素,例如在电路的中间加入数学计算,将多个值相加或相乘后再向前传递电信号。但深度学习仍然使用相同的基本增量技术来猜测参数。 我们之前举的汽车例子中,我们试图让神经网络的行为与我们的数据一致。我们在询问是否可以创建一个电路,以类似于司机在相似情况下操作汽车的方式来操纵汽车。我们可以用同样的方式对待语言。我们可以查看人类编写的文本,思考是否可以创建一个电路,产生一个看起来很像人类倾向于产生的单词序列。现在,当我们看到单词时,我们的传感器就会触发,我们的输出机制也是单词。
2023-05-12
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人工智能
2023-04-26
为了了解国外AI最新动态,分享我经常逛的6 个 YouTube AI频道
AI 正在迅速发展,每周都会有一篇关于该领域新发展的新论文,一种可以提高您工作效率的 AI 工具,或者一个改变一切的公告。 这就是为什么在本文中,我想与您分享最好的 YouTube 频道,以便及时了解 AI 的最新动态。这些 YouTube 用户精心挑选了最好的 AI 新闻,并创建了有关如何充分利用 ChatGPT 等 AI 工具的详细教程。 以下是我经常观看的 6 个 YouTube 频道,以了解 AI 的最新动态。
2023-04-26
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人工智能
2023-04-21
prompt的演变
如今,试验prompt和提示工程已司空见惯。通过创建和运行提示的过程,用户可以体验 LLM 的生成能力。 文本生成是大型语言模型的元能力,及时工程是解锁它的关键。 在试验 Prompt Engineering 时收集到的首要原则之一是不能明确要求生成模型做某事。 相反,用户需要了解他们想要实现的目标并模仿该愿景的启动。模仿的过程被称为prompt设计、prompt或铸造。 Prompt Engineering 是向 LLM 提供指导和参考数据的方式。 在提示中引入集合结构可以从 LLM 获得更准确的响应。例如,如下所示,可以对提示进行上下文设计,为 LLM创建上下文参考。
2023-04-21
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人工智能
系统架构
2023-04-03
如何用公司的业务知识、流程等来训练专有Chat GPT?
近年来,自然语言处理(NLP)技术在深度学习的推动下有了显著的进步,主要得益于预训练语言模型的兴起。预训练语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的机器学习模型,它可以学习到语言的潜在规律和语义,从而可以更好地处理和理解人类语言。 其中一种最先进的预训练语言模型是Generative Pre-trained Transformer(GPT),这是一种基于Transformer架构的语言模型,它使用了大量的文本数据进行无监督训练,学习到了词汇、语法、语义等语言特征。GPT-3是目前最大的一款预训练语言模型,它包含了13.5亿个参数,可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、对话系统、问答系统等。 Chat GPT是基于GPT模型的一种应用,它可以被训练用于回答各种查询和对话。具体来说,Chat GPT可以通过对历史对话进行建模,学习到不同场景下的语言模式和回答策略,从而可以生成自然流畅的回答。Chat GPT在智能客服、智能助手、聊天机器人等场景中得到了广泛的应用。
2023-04-03
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人工智能
优质开源
2023-03-30
使用人工智能重新创造摩诃婆罗多传说。
生成式 AI,也称为_创意 AI_或_人工创造力_,是指使用机器学习算法生成新的原创内容,例如图像、音乐、文本和视频。生成式 AI 模型可以接受各种任务的训练,例如图像或视频合成、文本生成、音乐创作,甚至生成新的游戏关卡或虚拟环境。 我们都用生成式 AI 拓宽了我们的想象力,看看我们能做什么,能走多远,能想多疯狂!!!
2023-03-30
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人工智能
系统架构
2023-03-30
GPT-4 API Python接入指南
- 在发布的 GPT-4 API 中,它将是**多模式的**。**在这种情况下,“多模型”是指 API 不仅可以接受文本,还可以接受图像**的能力。 - 还有一个 32,768 上下文长度模型(**50 页文本**)目前处于预览状态—与 gpt-4-0314 相比,上下文长度增加了**4 倍。然而,这将是8,192 上下文长度 GPT-4 模型成本的**2 倍。 - 虽然在 GPT-3 API 是微调模型(davinci、curie、babbage 和 ada)中可用,但预计将在未来版本中我们也可以在 GPT-4 API 上微调。 - 目前的训练数据只到**2021 年 9 月。**这也有望在未来的版本中增加最新数据,以及联网测试,当然公布的插件还无法使用。 - 当通过 ChatGPT Plus 使用 GPT-4 时,*截至今天*:“GPT-4 目前每 3 小时有 25 条消息的上限**。**随着我们根据需求进行调整,预计上限会大大降低。” 随着此上限的降低,预计直接 GPT-4 API 的使用会增加。
2023-03-30
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人工智能
系统架构
谈天论地
微服务
2023-03-17
模式设计和原则在知识图谱中的应用
现如今,越来越多的用户界面可以让人和计算机之间进行自然而流畅的交流。这些界面通常被称为对话式用户界面(CUI),它们本身正在变得越来越复杂,其中包括一些支持自然语言处理(NLP)功能的人工智能软件组件。 CUI(对话用户界面)被越来越多地应用于不同的领域,例如电子商务、客户服务、电子健康或内部企业流程支持等等。在这些应用场景中,很容易出现用户和系统的安全风险。例如,在需要保护用户和系统安全的情况下,需要增加安全措施。
2023-03-17
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人工智能
2023-03-15
GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结了?
GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里,OpenAI 重建了整个深度学习堆栈,并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前,OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统,之后他们又陆续发现并修复了一些错误,改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定,以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能,它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。
2023-03-15
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人工智能
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