• 2023-06-26
  决定AI大模型胜负的关键：解读数据在未来竞争中的角色 随着AI发展，高质量的数据已经成为AI大模型竞争的关键要素。无论是精度提升、训练时长缩减还是模型泛化能力提高，都离不开高质量、大规模、多样性的数据。但是，优质数据集的缺乏已经成为限制AI进步的瓶颈，尤其在中国，由于资金投入不足、数据开源意识缺乏以及市场影响力低等问题，优质数据集稀缺。尽管如此，中国政府对AI和数据治理的高度重视以及日渐增长的互联网用户群体，使得中国在数据集采集、清洗、标注等方面具有巨大的潜力和发展空间。因此，未来我们需要在数据采集和清洗系统建设、提高公开数据的可获取性和使用性、加大数据标注投入、培养更多的数据科学家和AI工程师以及加强国内外的数据合作等方面进行努力，以充分挖掘和利用数据资源，推动中国AI研究和应用的进步。

  • 2023-06-26
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  • 人工智能
• 2023-06-24
  我是一个光荣的考试人：韵律的机器，公平的保卫者 我尽职尽责，全神贯注地审阅着每一份试卷，就如同父母细心照料婴儿一般。在寂静的工作间里，机器的轰鸣声似乎成了我唯一的伴侣，而我则安静地守护在电脑旁，凝视着屏幕，反复核查着每一个空白，每一份缺考。这份工作虽然重复而枯燥，却无比重要。因为每一个细小的失误，都可能影响到一个孩子的前程，一个家庭的期待。

  • 2023-06-24
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  • 人工智能
  • 系统架构
• 2023-06-21
  分片和一致性哈希 设计大规模分布式系统时，你可能会遇到两个概念——分片（sharding）和一致性哈希（consistent hashing）。虽然我在网上找到了很多关于这些术语的解释，但它们让我感到有些困惑。我觉得分片和一致性哈希本质上是在讨论同一件事——将数据分布在一组服务器上。

  • 2023-06-21
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  • 系统架构
• 2023-06-21
  深入解析大型语言模型：从训练到部署大模型 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型——这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经取得了令人期待的成果。然而，LLMs的复杂性不容忽视，而且要训练和提升它们需要具备特定的技能和知识。

  • 2023-06-21
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  • 系统架构
• 2023-06-21
  开源大语言模型完整列表 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

  • 2023-06-21
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• 2023-06-16
  10 种分布式系统必备模式 在当今的技术领域中，分布式系统已成为许多大型应用程序和平台的核心。构建高性能、可伸缩和可靠的分布式系统是一个复杂的挑战，需要合理的架构设计和模式选择。本文将介绍10个必备的分布式系统模式，帮助您更好地理解和应用这些模式以提升系统的性能和稳定性。

  • 2023-06-16
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  • 微服务
• 2023-06-16
  大模型实践总结 随着ChatGPT的迅速出圈，加速了大模型时代的变革。对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练。

  • 2023-06-16
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  • 系统架构
• 2023-06-15
  软件架构模式—分层架构 分层架构模式是一种n层模式，其中组件按照水平层次进行组织。这是设计大多数软件的传统方法，旨在实现自我独立。这意味着所有组件之间相互连接，但彼此之间不相互依赖。

  • 2023-06-15
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  • 系统架构
• 2023-04-26
  为了了解国外AI最新动态，分享我经常逛的6 个 YouTube AI频道 AI 正在迅速发展，每周都会有一篇关于该领域新发展的新论文，一种可以提高您工作效率的 AI 工具，或者一个改变一切的公告。 这就是为什么在本文中，我想与您分享最好的 YouTube 频道，以便及时了解 AI 的最新动态。这些 YouTube 用户精心挑选了最好的 AI 新闻，并创建了有关如何充分利用 ChatGPT 等 AI 工具的详细教程。 以下是我经常观看的 6 个 YouTube 频道，以了解 AI 的最新动态。

  • 2023-04-26
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• 2023-04-25
  NLP 与 Python：构建知识图谱实战案例 积累了一两周，好久没做笔记了，今天，我将展示在之前两周的实战经验：如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。中文可以参考这个例子构建

  • 2023-04-25
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