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2023-04-13
使用人工智能改变校园网络质量
校园旧网络基础设施过时,给学生、教职员工和访客带来了糟糕的体验,管理团队不得不手动梳理计算机生成的日志,费时费力地确定问题的根源。为解决这些问题,他们采购了一种基于人工智能和云计算的新一代网络系统,并将其实施到全校范围内。该系统可实时收集关于所有Wi-Fi和有线用户的信息,并分析数据,以解决问题并为管理员提供可行的见解。新系统使得学校可以在Wi-Fi服务的时间、漫游时间和吞吐量等关键满意度指标方面建立网络服务水平基线。该系统真正采用了人工智能技术,可以预测问题,从而为网络增加了自我修复的元素。自从采用了新系统后,到求助台的投诉数量已经急剧下降,求助台的工作人员也可以快速地独立解决问题。这表明,在数字化时代,采用基于人工智能的网络系统是为大学社区提供更好服务的一部分。
2023-04-13
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人工智能
2023-04-12
如何利用人工智能策略缓解学生的不安感
当人们开始感到大学生是否正在学习和发展良好时存在不安感,很少有清晰的数字情况可以确定“重要差异”。数字情况是指存在“正确”或“错误”答案的情况(类似于笔记本电脑上的开/关按钮)。如果错误地解释,某些常规统计程序可能会支持这种观点,即“差异”可能在比较两组学生得分的分析中找到; 例如(即,是/否p≤.05?)。没有单一的发现是有说服力的,这是数字情况的另一种形式。相反,数据分析的目的是识别学生学习和发展过程中的模式和异常。学生的学习和发展是渐进的过程,远远超出了“数字”分析的复杂程度。正是因为如此,大学和大学受益于应用人工智能,采用“模拟”策略来分析数据(想象一下高科技的照明和声音控制面板,具有全套的杠杆和拨号,可以在完全没有和一切,全力以赴之间创建几乎无限的选项)。即使考虑到不同的学生子群是否具有更相似而不是不同的分数,也是一种模拟情况,因为我们意识到在校园里并没有一个正确答案适用于所有学生。为了解释为什么学生的学习和发展是复杂的过程,无法使用常规统计程序,有必要扩大视野。
2023-04-12
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人工智能
2023-03-31
Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能
3月27号,创始人兼首席执行官中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。 以下是一些事项: - “XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。 - 与先前版本相比,图像质量有所提高 - 与先前版本相比,图像生成速度大大加快。
2023-03-31
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人工智能
系统架构
2023-03-24
ChatGPT 中文调教指南
首先,确定您需要ChatGPT回答的问题类型和范围,例如关于您的业务或产品的常见问题。 提供ChatGPT可靠的数据源,例如您的公司网站或产品文档。 通过与ChatGPT的交互来逐步训练它,并让它能够回答更复杂的问题。 在ChatGPT训练完成后,对其回答进行测试和评估,并进行优化。
2023-03-24
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人工智能
系统架构
2023-03-17
模式设计和原则在知识图谱中的应用
现如今,越来越多的用户界面可以让人和计算机之间进行自然而流畅的交流。这些界面通常被称为对话式用户界面(CUI),它们本身正在变得越来越复杂,其中包括一些支持自然语言处理(NLP)功能的人工智能软件组件。 CUI(对话用户界面)被越来越多地应用于不同的领域,例如电子商务、客户服务、电子健康或内部企业流程支持等等。在这些应用场景中,很容易出现用户和系统的安全风险。例如,在需要保护用户和系统安全的情况下,需要增加安全措施。
2023-03-17
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人工智能
2023-03-15
GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结了?
GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。 OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。 在过去的两年里,OpenAI 重建了整个深度学习堆栈,并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前,OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统,之后他们又陆续发现并修复了一些错误,改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定,以至于 OpenAI 能够提前准确预测 GPT-4 的训练性能,它也是第一个实现这一点的大模型。OpenAI 表示他们将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。
2023-03-15
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人工智能
2023-02-27
在线用户数的期望值计算公式--泊松分布
随着互联网的发展,越来越多的企业和个人开始涉足互联网行业。在互联网行业中,泊松分布作为一种常见的概率分布,被广泛应用于各种计数过程的研究中。本文将从互联网行业的角度出发,详细介绍泊松分布在互联网行业中的应用,并提供一些具体的例子帮助读者更好地理解。
2023-02-27
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人工智能
优质开源
系统架构
2023-02-22
Open AI的CEO Sam Altman预测下一个市值达万亿美元的人工智能机会
一旦人工智能得到广泛应用,未来将会是非常令人担忧和难以预测的。当人工通用智能(AGI)出现时,我们将如何运作?据 Open AI 所述,AGI 是指“高度自治的系统,在大多数具有经济价值的工作领域中表现优于人类”。这种情况特别令人恐惧。 我猜想,我们需要解决的问题是如何公平分配财富、获取AGI系统(这将成为主要商品)的机会,以及治理方面的问题,如我们如何共同决定它们能够做什么、不能做什么等等。我认为,解决这些问题的答案将会非常重要。
2023-02-22
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人工智能
2023-02-07
从玄学走向科学:AB测试驱动的科学增长
随着互联网产业的发展,AB实验借着互联网科技公司的发展的大潮,不断发扬壮大。从远在太平洋彼岸的苹果、爱彼迎、亚马逊、脸书、谷歌、领英、微软、优步等硅谷弄潮儿,到国内的BAT巨头、以及字节跳动等科技公司,都在高频使用AB实验协助决策。早在2000年左右,谷歌工程师首先将AB实验应用在互联网产品的迭代测试中。
2023-02-07
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推荐系统
人工智能
2023-02-05
数据同步福音:高效的数据同步开源工具DataX
C端产品中,不同业务的数据都是放在不同的库中,容易造成数据不一致性,导致报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。传统的方案是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,实施过程中会发现这些方案效果不理想:
2023-02-05
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微服务
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