• 2023-06-15
  软件架构模式—分层架构 分层架构模式是一种n层模式，其中组件按照水平层次进行组织。这是设计大多数软件的传统方法，旨在实现自我独立。这意味着所有组件之间相互连接，但彼此之间不相互依赖。

  • 2023-06-15
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  • 系统架构
• 2023-04-25
  NLP 与 Python：构建知识图谱实战案例 积累了一两周，好久没做笔记了，今天，我将展示在之前两周的实战经验：如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。中文可以参考这个例子构建

  • 2023-04-25
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  • 人工智能
• 2023-03-25
  提示应用程序 在本指南中，我们将介绍一些高级和有趣的方法，我们可以使用提示工程来执行有用和更高级的任务。 请注意，此部分正在大量开发中。主题：生成数据、程序辅助语言模型、Python 笔记本

  • 2023-03-25
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  • 人工智能
• 2023-02-27
  实施推荐系统过程中遇到的坑 推荐系统本身很成熟，但是在落地过程当中，仍然会有很多困难。通过经历几个大型推荐系统项目，总结一些经验，帮助大家避坑。先通过召回模块，将候选集召回，然后经过粗排、精排、重排等排序方式，将排序靠前的候选集推送给用户。

  • 2023-02-27
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• 2023-02-24
  推荐系统三：协同过滤 可以根据产品元数据计算的，提供制定推荐的选择，推荐与用户过往购买过的产品相关性最相似的产品，今天我们来聊聊如何通过利用用户和产品之间的相似性提供建议的方法。 协同过滤是一种利用用户和产品之间的相似性提供建议的方法。协同过滤分析相似的用户或相似评级的产品，并根据此分析推荐用户。 协同过滤分为3个小标题： 1. 基于Item的协同过滤 2. 基于用户的协同过滤 3. 基于模型的协同过滤

  • 2023-02-24
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• 2023-02-10
  ChatGPT—生成式AI迎来拐点，商用落地前景可期 ChatGPT发布后用户数持续暴涨，市场影响力迅速提升根据UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。 相比之下，TikTok花了九个月的时间月活跃用户数才破亿，而Instagram则花费了两年半的时间，同时，根据Similar Web

  • 2023-02-10
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• 2023-02-07
  从玄学走向科学：AB测试驱动的科学增长 随着互联网产业的发展，AB实验借着互联网科技公司的发展的大潮，不断发扬壮大。从远在太平洋彼岸的苹果、爱彼迎、亚马逊、脸书、谷歌、领英、微软、优步等硅谷弄潮儿，到国内的BAT巨头、以及字节跳动等科技公司，都在高频使用AB实验协助决策。早在2000年左右，谷歌工程师首先将AB实验应用在互联网产品的迭代测试中。

  • 2023-02-07
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• 2023-01-20
  系统设计技巧，万能通用版 技术设计不是一成不变的，经常会随着业务的变化，或者根据遇到的一些问题，进行完善和优化，但是每一个版本，都应该留下记录和备份。

  • 2023-01-20
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  • 系统架构
• 2023-01-18
  数据库规范开发使用规范 鉴于以往各方在数据库设计和使用方面的经验总结，本规范的以下内容是为了保证数据库设计及使用的质量，规范数据库设计及使用习惯，从而提高程序开发效率，提升平台服务质量。长期坚持并严格遵守规范，从长远来看，于公于私都是双赢的事情。

  • 2023-01-18
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• 2023-01-18
  推荐系统：基于内容的过滤 上一篇文章我们介绍了[推荐系统：ARL（关联规则学习）](https://mobotstone.com/archives/tui-jian-xi-tong-arl-guan-lian-gui-ze-xue-xi-)，可以通过关联规则挖掘算法Apriori来实现关联规则推荐系统，今天我们来聊聊如何通过基于内容的过滤来实现推荐系统。 基于内容的过滤是用作推荐系统的另一张常用方法之一。内容的相似性是根据产品元数据计算的，它提供了制定推荐的选型，推荐与用户过往购买过的产品相关性最相似的产品。 元数据代表产品/服务的特性。例如，一部电影的导演、演员、编剧；作者、封底文章、书籍的译者或产品的类别信息。(别问我为什么用国外的数据)

  • 2023-01-18
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