• 2023-01-16
  《俞军产品方法论》—推荐所有产品经理看的书 俞军在《产品方法论》中说，产品工作属于强实践性的社会科学，用户选择产品的行为是有很强的社会性的，既受当下情景影响，也受偏好、认知、制度、经济能力等约束条件的影响。同样，企业做产品决策，也要基于社会环境的大背景。 产品经理如果要学习成熟学科的化，最主要的是学习经济学和心理学，经济学就是讲在约束条件下追求利益最大化。一般来说，不仅仅企业是这样，用户也是这样。从产品经理的角度看，心理学有助于理解微观的个体行为，学经济学有助于理解宏观的群体行为和结果。 以下是俞军推荐的适合产品经理读的书，每一本都很经典，读这些书，不仅有助于提高产品经理职业能力，也能帮助大家认识自己、认识他人、认识世界，让大家在做人生抉择或日常生活选择时更轻松自信。

  • 2023-01-16
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• 2023-01-12
  MySQL慢查询优化葵花宝典 如果测试环境的数据库一些参数配置，和生产的环境参数配置不一致啊，也容易产生慢SQL哈。之前见过一个慢SQL的生产案例，就是测试环境用了index merge，所以查看explain执行计划时，是可以走索引的，但是到了生产，确实全表扫描，最后排查发现是生产环境配置把index merge关闭了。

  • 2023-01-12
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• 2023-01-11
  推荐系统：ARL（关联规则学习） 一家公司的产品内容一般都是非常丰富的，但用户的兴趣往往会针对整个内容集进行筛选，挑选出用户感兴趣的产品，筛选的规则因人而异。为了让用户不迷失在丰富的产品集群中，并根据兴趣领域达到所需的个性化服务，一般都会制作各种过滤器。这些过滤器和算法显示就是我们的“推荐系统”。 简单推荐系统：利用业务知识或简单的排序技术进行一般性推荐。 关联规则学习：根据关联分析学习到的规则提出推荐内容。 基于内容的过滤：根据产品的相似性提出推荐内容。 协同过滤:根据共同的兴趣对用户或产品进行推荐。它分为基于用户，基于产品和基于模型(深度学习)的3种方式。

  • 2023-01-11
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• 2022-12-29
  推荐算法如何影响我们的生活 推荐引擎使用有关用户及其与产品或内容的交互的数据来推荐用户可能感兴趣的产品。这些引擎用于通过根据用户过去的行为和偏好，提供个性化用户体验。 推荐引擎最常见的例子之一是在电子商务中。在线购物经常使用推荐引擎，根据客户之前的购买记录或他们在网站上查看的商品向客户推荐产品。例如，如果用户过去购买过特定品牌的鞋子，推荐引擎会根据客户过去的行为推荐相同品牌或相似款式的其他鞋子。

  • 2022-12-29
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• 2022-12-26
  汽车行业的软件开发标准 从传统汽车向智能网联汽车转型的时代，所有人对这种新模式，都是处在一个探索的过程。这种探索既包括软件供应商，还有主机厂。如果ASPICE真是一剂神药，那标准的制订方之一，德国大众的新车，就不至于在停车场趴窝几个月了。

  • 2022-12-26
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• 2022-11-30
  如何设计 A/B 测试系统 A/B Test系统几乎已经成为技术公司的立足之本，但我们该如何设计呢？有时我们只是不知道我们为什么成功或为什么失败，因为我们并不总是以用户的身份思考。在物理学或化学中，我们有时想用一种叫做“对照实验”的方法来找出根本原因。我们也可以对互联网流量使用相同的方式。例子这是 A/B 测试的整个生命周期的

  • 2022-11-30
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• 2022-11-27
  百亿数据个性化推荐：弹幕工程架构演进 为什么要做个性化推荐回顾弹幕工程建设的发展历程，大致可以分几个阶段：1. 基础能力： 在高并发、热点场景下，保证弹幕服务的稳定和高可用2. 负向治理： 以管控为目标，通过删除、自见、打薄等手段过滤低质弹幕内容3. 正向推荐： 以优化视频消费体验为目标，筛选优质弹幕内容上屏展示这三个阶段的目标始终在并

  • 2022-11-27
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• 2022-11-24
  谷歌神秘项目Pitchfork曝光：教AI完全自主写代码、改Bug 谷歌正在开展一个秘密项目，该项目在谷歌内部的开发代号为“Pitchfork”。内部文件显示，Pitchfork 能够通过机器学习技术训练智能体编写代码、修复 Bug，以及代码更新。首先要让 Pitchfork 学习编程风格，然后让它根据所学知识，编写新代码。

  • 2022-11-24
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• 2022-11-16
  美团基于知识图谱的个性化新闻推荐系统 新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动，随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端，大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时，我们身处信息爆炸的时代，一天可能就有上万篇的新闻文章产生，这对于用户来说，会造成非常严重的信息过载的问题。因此，个性化新闻推荐系统就应运而生，它可以有效地提升了新闻服务的质

  • 2022-11-16
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• 2022-11-16
  「推荐系统」什么是好的推荐系统？个性化和非个性化推荐 最近在写一些关于推荐系统的介绍，找了不少案例及资料，总觉得不够具体及深入，没有一些可作为基础及科普类，于是萌生自己来写一篇试试。定义：推荐系统是信息过滤系统的子类，旨在预测用户对产品或服务的“评分”或“偏好”。在过去的几年中，无论国内或国际上各大公司在推荐系统上投入了大量资金。2009 年，Netf

  • 2022-11-16
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